Question

问题

我目前使用以下格式的MySQL latitude字段类型存储位置的longitude和POINT值：

POINT(51.507351 -0.127758)

我以前从未使用过这种字段类型，因此没有任何查询经验，以及如何实际，有效地使用存储的数据。

我的研究

我找到了很多链接，演示了搜索指定半径内的项目的各种方法。但是，其中大多数都使用独立的latitude和longitude字段，而不是使用MySQL空间字段。

请参阅以下内容：

我的问题

我正在尝试搜索给定半径内的任何记录（以米为单位）。根据我的表的结构，搜索我的记录并返回指定半径内的任何项目（圆形而非矩形）的最佳，最有效的方法是什么？

这是我到目前为止所做的：

SELECT
    *,
    (
        6373 * acos (
            cos ( radians( PASSED_IN_LATITUDE ) )
            * cos( radians( X(location) ) )
            * cos( radians( Y(location) ) - radians( PASSED_IN_LONGITUDE ) )
            + sin ( radians( PASSED_IN_LATITUDE ) )
            * sin( radians( X(location) ) 
        )
    ) AS distance
FROM locations
HAVING distance < PASSED_IN_RADIUS

我从另一个答案中获取了上述代码，但鉴于这个答案是在2年前发布的，我认为它已经过时了，因此这可能不再是最有效的方法... < / EM>

Answer 1

假设您在位置上有空间键，您可以执行以下操作：

select * from locations where 
contains(geomfromtext('polygon($bounding_rect_coords)'),location) 
and earth_distance(location,point($lat,$lon)) < $radius

应使用以下公式计算边界矩形坐标：

$deg_to_rad = $PI/180.0
$rad_to_deg = 1.0/$deg_to_rad
$delta_y = $rad_to_deg *($radius / ($earth_radius * cos($lat*$deg_to_rad))) // the length of the parallel = EARTH_R * cos(lat)
$delta_x = $rad_to_deg * ($radius/$earth_radius)
$x1 = $lat - $delta_x
$x2 = $lat + $delta_x
$y1 = $lon - $delta_y
$y2 = $lon + $delta_y

然后用

获得矩形

geomfromtext('polygon(($x1 $y1,$x2 $y1,$x2 $y2, $x1 $y2, $x1 $y1))')

最好在应用程序中卸载数据库服务器。

这个矩形实际上是一个球形矩形，因此在计算中使用PI常量。这个想法很简单。对于给定的并行，将搜索半径转换为经度。这就是我们需要从目标到东部和西部的多少度来覆盖我们的候选点。然后计算相同的纬度 - 与经度不同，这将不依赖于坐标，因为所有经线都具有相同的长度。那就是我们需要向南和向南走多少度。

上述计算假设搜索半径小于并行的长度，例如，对于合理的搜索半径，美国大多数情况都是这种情况，但可能不适用于阿拉斯加的某些地区。因此，最好检查一下（如果delta_y> 90）并相应地剪辑它。你还应该检查你是否正确在北极或南极，事情完全打破了。但希望你的数据没有太多的极地记录。

对于earth_distance()，您有几种选择：

使用我的UDF（http://github.com/spachev/mysql_udf_bundle）（最快，但您需要能够在服务器上安装UDF）
编写MySQL商店功能。您可以从http://gist.github.com/aramonc/6259563开始并根据需要进行调整（需要创建函数的能力）。
只需将您的距离计算直接粘贴到查询中（丑陋，但不需要特殊设置或权限）

你的计算本身是好的，即使它已经两年了 - 据我所知，在过去的两年里，只要测量地球上两点之间的距离，就没有发现革命性的东西。

您的原始方法也可以正常工作，但效率低下。 contains子句的添加允许我们将搜索减少到（希望）相对较小的集合，该集合保证在搜索半径内非常快。然后我们将每个候选人都过滤掉那些没有在earth_distance()上进行剪辑的人。

我必须添加一个标准免责声明，我将变量插入到可能未经过清理的SQL中。在编写实际生产代码时，请确保验证SQL注入攻击的结果SQL查询。

使用MySQL Spatial字段

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1 个答案: