熊猫没有一个列得到所有列

Question

在pandas中，如果我有一个名为df的数据框，我可以使用

获得一列

df.column_one

并且，我可以使用

获得一些特定的列

df[['column_one', 'column_two']]

如何在没有特定列的情况下获取所有列？

示例：如果我的数据框包含n列col_1，col_2，... col_n， 如何在没有col_n的情况下获取所有列？

Answer 1

试试这个：

df.drop(['col_n'], axis=1)

或

df.loc[:, df.columns != 'col_n']

或

df.loc[:, df.columns - ['col_n']]

或@IanS在评论中发布：

df[df.columns.difference('col_n')]

或使用filter()功能与负面向前看RegEx：

df.filter(regex=r'^((?!col_n).*)$')

Answer 2

您可以使用df.drop：

df.drop('column_one',axis=1)