如何避免在R情节

Question

我需要绘制一个面积图，它包含财务数据，我正在使用这样做。 问题是，通过简单地扩展直线直到下一个可用的数据输入，图形具有检测时间序列格式的特征并绘制甚至丢失的日期。 是否可以禁用此功能并仅绘制数据可用的时间序列？

library(plotly)

    Datetime <- c(
      "2016-01-05 00:00:00",
      "2016-01-06 00:00:00",
      "2016-01-07 00:00:00",
      "2016-01-08 00:00:00",
      "2016-01-11 00:00:00",
      "2016-01-12 00:00:00",
      "2016-01-13 00:00:00",
      "2016-01-14 00:00:00",
      "2016-01-15 00:00:00",
      "2016-01-18 00:00:00",
      "2016-01-19 00:00:00",
      "2016-01-20 00:00:00",
      "2016-01-21 00:00:00",
      "2016-01-22 00:00:00",
      "2016-01-25 00:00:00",
      "2016-01-26 00:00:00",
      "2016-01-27 00:00:00",
      "2016-01-28 00:00:00",
      "2016-01-29 00:00:00",
      "2016-02-01 00:00:00")
plotdata <- c(93763,110023,134873,138780,117038,117890,120025,140715,48567,87592,
              115852,145189,162258,121456,93643,128475,119310,105771,134946,90386)

volume_data <- data.frame(Datetime, plotdata)
plot_ly(volume_data, x = Datetime, y = plotdata, type = "bar")

这是一个基本的示例数据，如果执行此操作，您会注意到图中有空格。 虽然在我的执行中，我使用区域图表，但我已经使用条形图提供了一个示例数据，以便更容易注意到空白区域。 据我所知，将x轴数据图形化地识别为时间序列并自动完成缺失数据。是否可以禁用此功能并仅绘制数据可用的日期和时间？

Answer 1

这是一个可以为您提供所需内容的替代方案。

p <- plot_ly(
  x = c("Jan 5", "March 5", "April 5"),
  y = c(20, 14, 23),
  name = "SF Zoo",
  type = "bar")
p %>% layout(xaxis = list(title="Date"), yaxis = list(title="Volume Data"))

您需要在绘图之前转换您的日期时间列（例如1月5日，3月5日...格式）

Answer 2

我找到了一个更简单的问题解决方案，并认为我会将其作为答案发布，这对其他人也有帮助。 如果你在布局中添加一个像这里

的参数，它的效果非常好

p <- plot_ly(volume_data, x = Datetime, y = plotdata, type = "bar")
p <- layout(p, xaxis = list(type = "category"))

Answer 3

现在似乎可以选择在{plot}中设置范围中断：https://plotly.com/r/time-series/

以下代码来自其网站。

library(plotly)

df <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')
fig <- plot_ly(
  type = "scatter",
  x = as.Date(df$Date, format= "%Y-%m-%d"), 
  y = df$AAPL.High,
  name = 'AAPL High',
  mode = "markers",
)
fig <- fig %>%
  layout(
    title = "Time Series with Custom Date-Time Format",
    xaxis = list(
      type = "date",
      range=c('2015-12-01', '2016-01-15'),
      rangebreaks = list( 
        list(bounds=c("sat", "mon")),
        list(values=c("2015-12-25", "2016-01-01"))
      )
    )
  )
fig