Question

我是Stack Overflow的长期观察员，但这次我无法找到解决问题的方法，所以我在这里直接问你！

考虑以下代码：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

print "External"

它是第一个框中找到here的池进行多处理的基本示例代码，最后是一个print语句。

在Windows 7，Python 2.7上的PyCharm社区中执行此操作时，Pool部分工作正常，但是＆＃34;外部＆＃34;也被多次打印。因此，当我尝试在另一个程序中的特定函数上使用多线程时，所有进程最终都会运行整个程序。如何防止这种情况，因此只有给定的函数是多处理的？

我尝试使用Process代替，关闭，加入和/或终止进程或池，将整个东西嵌入到一个函数中，从另一个文件中调用所述函数（然后它开始执行该文件）。我无法找到与我的问题相关的任何内容，并且觉得我错过了一些非常简单的事情。

Answer 1

由于print指令没有缩进，因此每次导入python文件时都会执行该指令。也就是说，每次创建新流程时都会这样做。

相反，每次创建进程时都不会执行if __name__ == '__main__下面的所有代码，而只会从主进程执行，而主进程是指令评估为true的唯一位置。

尝试以下代码，您不应该再次看到问题。您应该只看到External仅打印到控制台一次。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

    print "External"

相关：python multiprocessing on windows, if __name__ == "__main__"

Python多处理：如何将其保留在指定的函数中？

1 个答案: