计算子进程完成所需的时间

时间:2016-05-25 13:28:10

标签: python python-2.7 subprocess

我目前有一个通过使用子进程调用执行其他python脚本的方法,我想知道是否有时间我可以计算完成它需要多长时间?脚本在一个时间间隔内运行,我想要实现的是检查脚本是否在该时间间隔内完成。

def execute_scripts(script_name):
    process = sp.Popen(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用timeit计算少量代码的执行时间。

#sleep2.py
import time
time.sleep(2)

您需要使用subprocess.call来阻止,直到通话结束。

import timeit
import subprocess as sp

def execute_scripts(script_name):
    process = sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name

t = timeit.Timer("execute_scripts('sleep2.py')", setup="from __main__ import execute_scripts")


print 'time taken : %f seconds' % t.timeit(1)


executing - sleep2.py
time taken : 2.032273 seconds

或者,您可以通过编写装饰器来对任何函数调用进行计时来概括它

import time
import  subprocess as sp

def timed_execution(function):
    def wrapper(arg):
        t1 = time.time()
        function(arg)
        t2 = time.time()
        return 'time taken : %f seconds' % (t2 - t1) + "\n"
   return wrapper


@timed_execution
def execute_scripts(script_name):
    sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'executing - ' + script_name


print execute_scripts('sleep2.py')

executing - sleep2.py
time taken : 2.025291 seconds

答案 1 :(得分:0)

您是否需要程序在脚本执行时继续运行?如果没有,您可以阻止程序执行,直到流程完成并报告花费的时间:

def execute_scripts(script_name):
    time_start = time.time()
    print "starting process"
    process = sp.call(['python2.7', script_name])
    print 'finished process %s in %s s" % (process, time.time() - start_time)