昨天我正在阅读有关调试技术的文章，发现Valgrind非常有趣。它似乎使用动态代码分析技术。我跟着从原始引用链接到名为Path Profiling的其他内容。
我尝试使用谷歌搜索，但我想我使用错误的术语来搜索这些概念的良好参考。有人建议一个好的资源考虑到我没有编译器和编程语言的背景吗？
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路径分析作为理论问题很有意思。 gprof也很有趣，因为它涉及调用图，周期子图等。有很好的算法来处理这些信息并在整个结构中传播测量结果。
所有这些都可能诱使您认为它有效（尽管它们从未说过） - 用于查找一般性能问题。
但是，假设您的程序挂起。你怎么找到这个问题？
我所做的是让它进入无限循环，然后中断（暂停）它以查看它正在做什么。我查看调用堆栈的每个级别上的代码，因为我知道循环位于堆栈的某个位置。如果它不明显，我只是一步一步，直到我看到它重复，然后我知道问题在哪里。我怀疑几乎所有人都会这样做。
事实上，如果你花费太长时间停止程序并多次检查它的状态，你不仅可以找到无限循环，而且几乎可以找到程序运行时间超过你想要的任何问题。
有基于此概念的分析工具，例如Zoom和LTProf，但对于我的钱，没有什么能像彻底了解代表性快照那样提供更多洞察力。
你不会找到关于这种技术的好参考，因为（奇怪的是）没有多少人知道它，而且发布太简单了。
There's considerably more to say on the subject.
实际上，FWIW，我“发表”了一篇关于它的文章，但它只是由编辑审阅，我认为没有人真正阅读过它：Dunlavey，“性能调整与指令级成本来自于呼叫 - stack sampling“，ACM SIGPLAN Notices 42，8（2007年8月），第4-8页。