Question

我正在努力为使用python做一些科学的东西设置一个良好的环境。为此，我安装了Jupyter＆amp; miniconda。

然后我希望能够拥有不同的环境，并将它们与Jupyter笔记本一起使用。所以我用conda创建了两个自定义env：py27和py35。

> conda env list
# conda environments:
#
py27                     /Users/***/miniconda3/envs/py27
py35                     /Users/***/miniconda3/envs/py35
root                  *  /Users/***/miniconda3

然后在我的笔记本上我有两个内核python 2和python 3。在笔记本中，我使用python3内核获得以下内容：

> import sys
> print(sys.executable)
/Users/***/miniconda3/envs/py35/bin/python

这与python2内核：

> import sys
> print(sys.executable)
/usr/local/opt/python/bin/python2.7

如何为python2设置sys.executable到miniconda env？
如何将conda env与笔记本内核绑定？
source activate py35是否有jupyter notebook的链接？

我想我真的错过了什么。

谢谢大家。

---编辑

我有多个jupyter bin：

> where jupyter
/usr/local/bin/jupyter
/usr/local/bin/jupyter
/Users/ThomasDehaeze/miniconda3/bin/jupyter

我这里只有一个内核/usr/local/share/jupyter/kernels/python2。但在Jupyter里面，我有两个内核，python2和python3。我在哪里可以找到另一个？

我修改了kernel.json的{{1}}：

/usr/local/share/jupyter/kernels/python2

然后：

{
 "display_name": "Python 2",
 "language": "python",
 "argv": [
  "/Users/***/miniconda3/envs/py27/bin/python2.7",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

所以没有任何改变

Answer 1

对于Anaconda，我建议你一个更容易和更合适的解决方案; 只需看一下nb_conda_kernels package。

它允许您在Jupyter笔记本中管理基于环境的conda内核＆＃34;。

自Anaconda 4.1.0版本开始应该包括在内，否则只需使用

conda install nb_conda

现在，您应该可以从Notebook界面直接管理所有目标。

Answer 2

假设您的conda-env名为cenv，它很简单：

    $ conda activate cenv
    (cenv)$ conda install ipykernel
    (cenv)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_for_kernel>
    (cenv($ conda deactivate

如果重新启动jupyter笔记本/实验室，您将能够看到可用的新内核。

PS：如果您使用的是virtualenv等，则上述步骤很有效。

Answer 3

我找到了解决方案。位于~/Library/Jupyter/kernels/的内核设置。

然后我修改了kernel.json文件并将正确的路径设置为python。

现在它正在运作。

Answer 4

不确定还有什么帮助，但对我来说至关重要的是在root conda环境中安装nb_conda_kernels。尝试在特定的conda环境中安装它并不会让Jupyter Notebook能够使用除默认环境之外的其他conda环境。

conda install -n root nb_conda_kernels

jupyter notebook

Answer 5

这对我有用：

source activate {environment_name}
python -m ipykernel install --user --name={environment_name};

如果未安装ipykernel，请使用以下命令：

conda install -c anaconda ipykernel

将Conda环境与Jupyter Notebook联系起来

5 个答案: