Question

我有一个特定的场景，我需要扫描数组的特定部分以获得该部分的最大值，并返回该值相对于整个数组的位置。例如

 searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]

我想扫描第3至8部分中的最大值，（40,50,60,100,80,90）

然后返回该值的位置。

因此在这种情况下，最大值为100，位置为6

有没有办法单独使用python或使用oy numpy

帮助

Answer 1

首先对列表进行切片，然后在max函数上使用index：

searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]
slicedArray = searchArray[3:9]
print slicedArray.index(max(slicedArray))+3

这将返回切片数组的索引以及添加的beginSlice

Answer 2

试试这个......假设你想要整个列表中的最大索引 -

import numpy as np

searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]

start_index = 3
end_index = 8

print (np.argmax(searchArray[start_index:end_index+1]) + start_index)

Answer 3

使用enumerate获取枚举的元组列表（实际上它是一个生成器，这意味着它总是只需要一个条目的内存而不是整个列表的内存），然后使用{ {1}}使用自定义比较器函数来查找最大值：

max

See this code running on ideone.com

Answer 4

我这样做：

sliced = searchArray[3:9]
m = max(sliced)
pos = sliced.index(m) + 3

我已在该位置添加了3的偏移量，以便为您提供未修改列表中的真实索引。

Answer 5

使用itemgetter：

pos = max(enumerate(searcharray[3:9], 3), key=itemgetter(1))[0]

Answer 6

我想这就是你想要的

maxVal = max(searchArray[3:8]) // to get max element

position = searchArray.index(max(ary[3:8])) //to get the position of the index

如何从python中的数组的特定部分获取最大值

6 个答案: