我想制作一个简单的引擎来对图像数据集进行分类，我正在寻求指导或帮助。
我已经训练过数据集并保存了火车模型（1000000）并且估计约为86.6％。
然后，这是我想要遵循的步骤：
下载图片并转换为tensorflow数据集（我不确定，因为它全部转换为bin类型
通过cifar10在训练模型上输入图像并测试该图像是狗，猫还是其他（打印值将是......这个图像将是70％准确度的狗）
如果输入多张图像，则分发图像文件夹。
这样做的全部目的是可视化所有过程并通过张量流实际使用它。
如果有人能至少给我参考，我将不胜感激。