我有很少的机器学习模型,我已经训练过(尺寸在300MB - 4 GB)。现在我想使用rest API查询它们。我在烧瓶中构建我的API,这需要这些模型在内存中。谷歌应用引擎适合它吗?或者我应该使用计算引擎吗?
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appengine没有这么多ram的实例(除非你使用灵活的,它与gce选项基本相同)。
即使这样,实例也可以消失,这需要不断地将数据重新加载到内存中(你可以在memcached上)
对前端实例的时间限制将使您甚至无法花时间将数据加载到内存中,从而无法分析数据。一个后端类型的实例可以做到这一点,但比从常规虚拟机中执行它更难。
祝你好运加载你需要的库,因为没有人应该写入文件存储,即使对于临时文件也是如此。
因此计算引擎是正确的位置。