Question

在numpy中，如果我有一个布尔数组，我可以用它来选择另一个数组的元素：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> idx = np.array([True, False, True])
>>> x[idx] 
array([1, 3])

我需要在theano中这样做。这就是我尝试过的，但我得到了意想不到的结果。

>>> from theano import tensor as T
>>> x = T.vector()
>>> idx = T.ivector()
>>> y = x[idx]
>>> y.eval({x: np.array([1,2,3]), idx: np.array([True, False, True])})
array([ 2.,  1.,  2.])

有人可以解释theano结果并建议如何获得numpy结果吗？我需要知道如何做到这一点，以便正确地实例化＆＃39; givens＆＃39;在theano函数声明中的参数。提前谢谢。

Answer 1

这是theano中的not supported：

我们不支持布尔掩码，因为Theano没有布尔类型（我们使用int8作为逻辑运算符的输出）。

Theano使用“掩码”索引（不正确的方法）：
>>> t = theano.tensor.arange(9).reshape((3,3))
>>> t[t > 4].eval()  # an array with shape (3, 3, 3)
...
像NumPy一样获得Theano结果：
>>> t[(t > 4).nonzero()].eval()
array([5, 6, 7, 8])

所以你需要y = x[idx.nonzero()]

Theano tensor切片...如何使用布尔切片？

1 个答案: