Question

Spyder附带了一个功能强大的调试器，可用于在执行期间暂停代码并检查变量。

另一方面，Tensorflow变量不容易检查。有没有办法在spyder的python控制台中查看它们？

更新：当我试图回答anatoly techtonik的评论时，我决定写一个虚拟程序来展示这种情况：

import tensorflow as tf

class foo(object):

    def __init__(self, a, b):
        self.a = tf.constant(a)
        self.b = tf.constant(b)
        init = tf.initialize_all_variables()
        self.c = self._foo_add()
        # Launch the session
        self.sess = tf.InteractiveSession()
        self.sess.run(init)

    def _foo_add(self):
        m = tf.add(self.a,self.b)
        return tf.add(m, tf.constant(1))

    def print_foo(self):
        return self.sess.run(self.c)

f = foo(2,3)
print f.print_foo()

如果在函数_foo_add的return语句上放置检查点，请按调试按钮并在控制台中键入m.eval()，您可以访问其值，在这种情况下为5。我猜这回答了我的问题。谢谢anatoly techtonik。

Answer 1

您是否考虑过使用tensorflow调试器

https://www.tensorflow.org/api_guides/python/tfdbg

参加MNIST教程

www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger

替代方案：Jupyter笔记本似乎有类似的扩展（提示项目似乎已经不存在了）

https://github.com/ericjang/tdb

用于Tensorflow的Spyder调试器

1 个答案: