Python sklearn分类：自定义客观评分函数

Question

如何在sklearn包中自定义分数功能？

例如，在二进制分类问题中，不要将得分设置为“所有正确预测的标签的百分比”，而是将其设置为“所有正确预测的正面标签的百分比（标签== 1）”

Answer 1

您所描述的＆＃34;所有正确预测的阳性标签的百分比＆＃34;是一个非常着名的度量标准，称为精度。它在SKlearn.metrics [LINK]中实现。

用于分类的最常见指标是准确度，并且是您所描述的＆＃34;所有正确预测标签的百分比＆＃34;。也在SKlearn.metrics [LINK]中实现。

我建议您也查看SKlearn的用户指南，模型评估 [LINK]部分。