为什么我的CUDA内核执行时间会随着连续启动而增加？

Question

我正在使用CUDA对应用程序进行原型设计。我一直在针对CPU进行基准测试，并注意到一些变量运行时。我决定从命令行循环运行我的应用程序，以便我可以收集更好的统计信息。我运行了50次应用程序并记录了结果。我很惊讶地看到经过的内核时间随着启动数的增加而增加。

这是一个片段，因此您可以看到正在计时的代码部分：

int nblocks = (int)ceil((float)n / (float)NUM_THREADS);

gpuErrchk(cudaEventRecord(start, 0));
gpuperfkernel << <nblocks, NUM_THREADS >> >(dmetadata, ddatax, ddatay);
gpuErrchk(cudaPeekAtLastError());
gpuErrchk(cudaDeviceSynchronize());
gpuErrchk(cudaEventRecord(stop, 0));
gpuErrchk(cudaEventSynchronize(stop));

gpuErrchk(cudaEventElapsedTime(&milliseconds, start, stop));
printf("GPU kernel took %f milliseconds.\n", milliseconds);
gpuelapsed += milliseconds;

我和CUDA合作了很多，之前我没有见过这种行为。想知道是否有人注意到这一点？我的平台是Windows 10，CUDA 7.5，MSI笔记本，GeForce 970m。

由于我在笔记本电脑上，我认为它可能是与电源相关的设置或类似的设置，但我已将所有设置都设置为高性能并禁用了屏幕保护程序。

Answer 1

GeForce 970m具有升压时钟。运行后运行，GPU的温度上升，最可见的是，当温度升高时，增压不太可能达到最高水平。

您可以使用nvidia-smi监控gpu温度。还有一个监控API。如果你想验证这一点，你的升压设置也应该在nvidia-smi中进行配置。