如何在Python的seaborn中使用带有FacetGrid的tsplot？

Question

我正试图在seaborn中使用tsplot来绘制FacetGrid中的时间段数据。我有两个实验，“A”和“B”，每个实验都有两个人（bob和joe）的时间过程测量，有三个重复。我希望网格的每个子图包含给定实验的tsplot（其中每个人获得不同的颜色，其中置信区间来自重复。数据在下面。

代码是：

import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas

df = pandas.read_csv("./data.txt", sep="\t")
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
plt.figure()
g = sns.FacetGrid(df, col="t", hue="name", row="experiment")
g = g.map(sns.tsplot, time="t", value="val", unit="reps",
          condition="name")
plt.show()

它给出错误：TypeError: tsplot() takes at least 1 argument (5 given)。

如何正确绘制？

更新：

我发现这需要map_dataframe。我的新代码是：

g = sns.FacetGrid(df, row="experiment")
g = g.map_dataframe(sns.tsplot, time="t", unit="reps",
                    value="val", condition="name")

这样做除了它没有正确的颜色：

如何纠正？

-

数据为data.txt：

t   name    reps    val experiment
0   bob 1   3.3 A
0   bob 2   4.0 A
0   bob 3   3.8 A
5   bob 1   6.0 A
5   bob 2   6.4 A
5   bob 3   6.9 A
10  bob 1   9.99    A
10  bob 2   9.1 A
10  bob 3   9.0 A
0   joe 1   2.1 A
0   joe 2   2.2 A
0   joe 3   2.5 A
5   joe 1   4.5 A
5   joe 2   4.1 A
5   joe 3   4.0 A
10  joe 1   6.8 A
10  joe 2   6.1 A
10  joe 3   6.2 A
0   bob 1   2.3 B
0   bob 2   3.0 B
0   bob 3   2.8 B
5   bob 1   5.0 B
5   bob 2   5.4 B
5   bob 3   5.9 B
10  bob 1   10.99   B
10  bob 2   10.1    B
10  bob 3   10.0    B
0   joe 1   3.1 B
0   joe 2   3.2 B
0   joe 3   3.5 B
5   joe 1   3.5 B
5   joe 2   3.1 B
5   joe 3   3.0 B
10  joe 1   7.8 B
10  joe 2   7.3 B
10  joe 3   7.2 B

Answer 1

解决方案是@ mwaskom的评论：

  

你必须为tsplot指定一个调色板，以覆盖FacetGrid认为它正在用一种颜色绘制某些东西的事实。 g.map_dataframe(..., color="deep")应该这样做。