我在我的项目中使用了python pandas，但是当我这样做时发现它太慢了：
Id="listDetails"。并且df1来自df1.loc[id,'a']=df2.loc[id,'a']函数，df2来自groupby函数。
然后，我尝试了别的东西，我这样跑：
read_table，它仍然很慢
但是，当我尝试这个：
df1.loc[id,'a']=2，速度非常快，快了近300倍。
df2的工作速度比df1快得多。
我不知道为什么。正常的df和来自groupby的df之间的区别
？是因为索引？任何人都可以帮助我吗？