在Numpy中使用np.logical_and进行子选择

Question

我绘制（x，y）图表，并且当x从A到B的范围大于C时，想要返回True（＆＃34;在区间中存在x，使得y（x）> C） 。下面的代码不起作用。我该怎么办？

d_for_hours=density[np.logical_and(y>C,x>=A, x <=B)].all()

示例性输出：

对于C = 0.02且A = 9且B = 13，输出应为True

对于C = 0.05且A = 9且B = 13，输出应为False

Answer 1

您希望使用any而不是all来检查y是否有高于C的任何值。在此之前，您需要将y限制为符合条件的x索引（A和B之间）：

# create data
x = np.array(range(20))
y = np.array(19 * [0] + [1])

(y[np.logical_and(x>=9, x<=13)] >= 0.05).any()  # False
(y[np.logical_and(x>=9, x<=20)] >= 0.05).any()  # True