OpenCV可以在浮点数上进行比较吗？或者可以通过其他方式提高效率？

Question

糟糕的问题标题，我知道，抱歉。

我有一小段代码，这些代码非常低效且速度慢，并且被大量调用：

    // frequencies is a 256 element cv::Mat array, already with values
    // values in frequencies may exceed 255
    // grey is a cv::Mat, type CV_8U
    cv::Mat inc, inc32;

    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        inc = (grey > i);   
        inc.convertTo(inc32, CV_32F);
        frequencies[i] = inc32/255 + frequencies[i];
    }

inc成为CV_8U类型，因为这是比较（或'＆gt;'）返回的，但我需要浮点1.0或0.0。所以我必须将它转换为inc32，然后除以255.这看起来非常低效和缓慢，因此没有真正的原因制作额外的cv :: Mat。

我尝试过添加元素，但这是一场灾难（大约慢了3倍）。

那么，有没有一种更有效的方法可以做到这一点，例如以某种方式使比较存储在浮点型Mat中为1.0？我正在考虑重新实现OpenCV比较以完成我需要的操作，或者可能是需要Mat连续的策略，但我是OpenCV的新手（并非想要重新发明轮子或写脆弱的）代码还没有。

对于那些可能感兴趣的人，我正在为每个像素编写一个基于时间的直方图，以便我可以检索任何我喜欢的分位数（例如，中间像素的帧，按时间，或第一个四分位数......）。 ）我可能已经忽略了一种更好的方法来做到这一点。代码有效，它比我希望的慢得多。

提前感谢任何指示！ （建议类型的指针，而不是其他类型，但也欢迎它们。）

Answer 1

显而易见的解决方法是在转换之前对CV_8U进行数学运算。我也不会使用除法，而只是& 1掩码。

但是，您必须了解OpenCV的便利是有代价的。你说＆＃34;额外的cv :: Mat＆＃34;但我更多：inc =（灰色＆gt; i），inc32和inc32 / 255。