python：将数组乘以pandas dataframe

Question

我有一个包含大约50列的数据框。我需要有选择地从中取消选择一列或两列并乘以另一个数组。

我的意思是：

df = pandas({'A':numpy.array([,1,4,6,7,8]),'B':numpy.array([4,5,6,7,8]),'C':numpy.array([1,2,3,4,5])})
z = numpy.array([5,10])

我想用

生成数据框

df['A']*5
df['B']*10

或在另一个实例上生成

df['A']*5
df['C']*10

要忽略的列名称会根据代码中的条件进行更改。所以，我想将数据帧中所选列的每个元素乘以数组z。

编辑： 随机替换了＃34;＆＃34;有选择地。我的意思是，我可以选择要忽略的列。

Answer 1

我认为应该这样做：

import random

df[random.sample(df.columns, 2)] * z

或者如果您更愿意保留订购：

df.drop(random.sample(df.columns, 1), axis = 1) * z

用您自己的列表替换“随机”位以实现“选择性”而不是随机性，例如：

df.drop('A', axis = 1) * z