沿一个小平面轴解析标签，沿另一个小平面解析未标记的标签

Question

我正在尝试找到一个方便的解决方案，我可以为一个分面维度提供多行明文标签，为其他分面维度设置plotmath样式的数学表达式。多线条带标签的各种解决方案（例如here）对我的情况来说有点笨拙;我在snake_case中有因子标签，并希望能够以编程方式将它们全部转换为多行版本而不会降级到substitute(bquote(parse(...))地狱（尽管也会接受这些行的解决方案）。

我去的方向是（尝试）编写一个自定义贴标机，它将应用label_parsed()或单独留下标签，具体取决于它们是否包含换行符。我似乎无法为解析的东西获得正确的语法。多行未解析的东西的当前结构是

List of 1
 $ : chr [1:4] "peak\ntime" "peak\nvirulence" "equilibrium\nvirulence" "relative\npeak"

有效，但解析的东西是

List of 3
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(beta)
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(gamma)
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(x[1])

没有。将unlist(r)和unlist(r,recursive=FALSE)应用于此结构都会显示错误消息...

结果（如下所示）是所有三个已解析的标签都堆叠在第一列......

?label_parsed说

  

返回值必须是矩形列表，其中每个'行'        表征一个方面。列表元素可以是        字符向量或plotmath表达式列表。当多个        返回元素，它们会显示在自己的新行上        （即每个小平面都有一条多行标签条）。

设置：加载包，定义旧标签和新标签

library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
orig_sum_labs <- c("peak_time","peak_vir","eq_vir","rel_peak")
new_sum_labs <- c("peak time","peak virulence","equilibrium virulence",
                  "relative peak")
fake <- data.frame(f1=rep(orig_sum_labs,each=12),
                   f2=factor(rep(1:3,16),levels=1:3,
                             labels=c("beta","gamma","x[1]")),
                   x=rep(1:4,12),y=rep(1:4,12))

将换行符放入标签：

nn <- gsub(" ","\n",new_sum_labs)
fake$f1 <- factor(fake$f1,levels=orig_sum_labs,labels=nn)

我的贴标机功能：

L <- function(labels,multi_line=TRUE) {
    r <- if (all(grepl("\n",labels[[1]]))) {
        list(as.character(labels[[1]]))
    } else {
        label_parsed(labels[[1]],multi_line=multi_line)
    }
    ## browser()
    return(r)
}
class(L) <- "labeller"

尝试一下：

ggplot(fake,aes(x,y))+geom_point()+
    facet_grid(f1~f2,labeller=L)

Answer 1

糟糕。这有点神奇（我很乐意接受明确解释发生了什么的答案），但我设法解决了我的问题。在上面的贴标机功能中，

label_parsed(labels[[1]],multi_line=multi_line)

不起作用，但

label_parsed(labels,multi_line=multi_line)

工作......