Question

我知道这种问题一直都在问。但我无法找到最佳方法。

我编写了一个脚本，使用 pandas 重新格式化单个excel文件。它很棒。

现在我想循环遍历多个 excel文件，执行相同的重新格式化，并将每个excel表格中新重新格式化的数据一个接一个地放在底部。

我认为第一步是列出目录中的所有excel文件。有很多不同的方法可以做到这一点，所以我找不到最好的方法。

以下是我目前用于导入多个.xlsx并创建列表的代码。

import os
import glob

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
for FileList in glob.glob('*.xlsx'):
         print(FileList)

我不确定前面的glob代码是否真的创建了我需要的列表。

然后我无法理解从那里去的地方。以下代码在pd.ExcelFile(File)失败我相信我错过了一些东西......

# create for loop
for File in FileList:
    for x in File:
# Import the excel file and call it xlsx_file
xlsx_file = pd.ExcelFile(File)
xlsx_file
# View the excel files sheet names
xlsx_file.sheet_names
# Load the xlsx files Data sheet as a dataframe
df = xlsx_file.parse('Data',header= None)
# select important rows,
df_NoHeader = df[4:]
#then It does some more reformatting.
'

非常感谢任何帮助

Answer 1

你需要改变

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
for FileList in glob.glob('*.xlsx'):
         print(FileList)

到

os.chdir('C:\ExcelWorkbooksFolder')
FileList = glob.glob('*.xlsx')
print(FileList)

为什么要修复它？ glob返回单个列表。由于您放置了for FileList in glob.glob(...)，您将逐个遍历该列表并将结果放入FileList。在循环结束时，FileList是单个文件名 - 单个字符串。

执行此代码时：

for File in FileList:
    for x in File:

第一行将File分配给最后一个文件名的第一个字符（作为字符串）。第二行将x分配给File的第一个（也是唯一的）字符。这可能不是有效的文件名，因此会引发错误。

Answer 2

我解决了我的问题。我没有使用glob函数，而是使用os.listdir来读取所有excel表，遍历每个excel文件，重新格式化，然后将最终数据附加到表的末尾。

#first create empty appended_data table to store the info.
appended_data = []


for WorkingFile in os.listdir('C:\ExcelFiles'):
     if os.path.isfile(WorkingFile):

        # Import the excel file and call it xlsx_file
        xlsx_file = pd.ExcelFile(WorkingFile)
        # View the excel files sheet names
        xlsx_file.sheet_names
        # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe
        df = xlsx_file.parse('sheet1',header= None)

        #.... do so reformating, call finished sheet reformatedDataSheet
        reformatedDataSheet
        appended_data.append(reformatedDataSheet)
appended_data = pd.concat(appended_data)

就是这样，它做了我想要的一切。

使用pandas在python中循环遍历多个excel文件

2 个答案: