Question

我试图创建一个良好的文档结构，具有良好的阅读性能和不那么慢的写作性能。我需要存储有关UserConnection文档的信息，该文档表示数据库中两个用户之间的链接。每个链接的权重取决于参数列表。

以下是表示数据，链接和权重组件的架构：

UserConnection      Services          Components
  UserA             Name              Name
  UserB             Weight            Weight
  Weight            Components
  Services

UserConnection.Weight = sum(UserConnection.Services.Weight)
UserConnection.Services.Weight = sum(UserConnection.Services.Weight.Components)

我目前正在将Mongoengine用于Django。我尝试使用EmbeddedDocument和EmbeddedDocumentListField定义一些结构，但我对此并不满意。

我没有为了简洁而添加我的测试。

任何人都可以帮我找一个好的MongDB结构吗？

谢谢。

Answer 1

因为mongoengine在python类中定义了文档结构，所以你可以使用普通的python类@property修饰方法来返回计算值。

考虑以下示例：

import mongoengine as mdb

mdb.connect("so-37396173")


class User(mdb.Document):
    name = mdb.StringField()


class UserConnection(mdb.Document):
    user_a = mdb.ReferenceField('User')
    user_b = mdb.ReferenceField('User')
    services = mdb.ListField(mdb.ReferenceField('Service'))

    @property
    def weight(self):
        return sum([s.weight for s in self.services])


class Component(mdb.EmbeddedDocument):
    name = mdb.StringField()
    weight = mdb.FloatField()


class Service(mdb.Document):
    name = mdb.StringField()
    components = mdb.EmbeddedDocumentListField('Component')

    @property
    def weight(self):
        return sum([c.weight for c in self.components])

如果您有UserConnection对象，则可以访问weight属性：

>>> uc = UserConnection.objects.first()
>>> uc.weight
0.8544546532

这样做的缺点是weight永远不会在UserConnection的上下文中存储在数据库中，因此您无法在该级别对其进行聚合或排序，而是import mongoengine as mdb mdb.connect("so-37396173") class User(mdb.Document): name = mdb.StringField() class UserConnection(mdb.Document): user_a = mdb.ReferenceField('User') user_b = mdb.ReferenceField('User') services = mdb.ListField(mdb.ReferenceField('Service')) weight = mdb.FloatField() @classmethod def calc_weight(cls, sender, document, **kwargs): document.weight = sum([s.weight for s in document.services]) mdb.signals.pre_save.connect(UserConnection.calc_weight, sender=UserConnection) class Component(mdb.EmbeddedDocument): name = mdb.StringField() weight = mdb.FloatField() class Service(mdb.Document): name = mdb.StringField() components = mdb.EmbeddedDocumentListField('Component') weight = mdb.FloatField() @classmethod def calc_weight(cls, sender, document, **kwargs): document.weight = sum([s.weight for s in document.components]) mdb.signals.pre_save.connect(Service.calc_weight, sender=Service) 3}}可能提供一些好的选择。如果您需要保存权重，那么您可以在保存文档之前定义一些aggregation framework以包含它：

save

这样做的一个缺点就是你必须调用update方法，这意味着upsert=True使用AuthorizationRef auth=NULL; AuthorizationFlags flags= kAuthorizationFlagDefaults | kAuthorizationFlagInteractionAllowed | kAuthorizationFlagPreAuthorize | kAuthorizationFlagExtendRights; AuthorizationCreate(NULL, kAuthorizationEmptyEnvironment, flags,&auth); SCPreferencesRef prefs=SCPreferencesCreateWithAuthorization(NULL, CFSTR("sample"), NULL, auth); SCPreferencesLock(prefs, TRUE); SCNetworkSetRef networkset = SCNetworkSetCopyCurrent(prefs); NSLog(@"%@",networkset); NSArray *services=(__bridge_transfer NSArray *)(SCNetworkSetCopyServices(networkset)); for(id networkService_ in services) { SCNetworkServiceRef networkservice=(__bridge SCNetworkServiceRef)networkService_; SCNetworkInterfaceRef interface=SCNetworkServiceGetInterface(networkservice); NSLog(@"%@",interface); bool i=SCNetworkInterfaceForceConfigurationRefresh(interface); NSLog(@"%d",i); } SCPreferencesUnlock(prefs);来创建权重。

是否使用嵌入式与引用取决于signals。

什么是更好的mongodb文档结构？

1 个答案: