我正在尝试安装'使用conda install into
打包
以link中提到的方式。 Conda要求我降级以下软件包
The following packages will be DOWNGRADED: astropy: 1.1.2-np110py27_0 --> 1.0.4-np19py27_0 h5py: 2.6.0-np110py27_1 --> 2.5.0-np19py27_3 hdf5: 1.8.16-0 --> 1.8.15.1-2 libgfortran: 3.0.0-1 --> 3.0-0 matplotlib: 1.5.1-np110py27_0 --> 1.4.3-np19py27_2 mkl: 11.3.3-0 --> 11.3.1-0 mkl-service: 1.1.2-py27_1 --> 1.1.2-py27_0 numexpr: 2.5.2-np110py27_1 --> 2.4.4-np19py27_0 numpy: 1.10.4-py27_2 --> 1.9.3-py27_2 pandas: 0.18.1-np110py27_0 --> 0.17.1-np19py27_0 pyparsing: 2.1.1-py27_0 --> 2.0.3-py27_0 pytables: 3.2.2-np110py27_3 --> 3.2.2-np19py27_0 scikit-image: 0.12.3-np110py27_0 --> 0.11.3-np19py27_0 scikit-learn: 0.17.1-np110py27_1 --> 0.16.1-np19py27_0 scipy: 0.17.1-np110py27_0 --> 0.17.0-np19py27_2
有谁能告诉我这是否正常?如果是,那么这些软件包的降级版本是否能够使用intel的mkl库?
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看起来几乎所有内容都根据numpy 1.9版(np19py27_x)进行了更改。由于左边的所有内容都使用了numpy 1.10,因此看起来降级是为了响应使用numpy 1.9的要求。至于降级是否适用于mkl库,您必须检查文档或测试它。我建议您搜索mkl库的文档并创建一个虚拟环境以便使用,以确保您不会破坏默认的conda设置。