Question

我目前正在为python进行机器学习中的Logistic回归。这是我写的代码。

import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import numpy as np
from sklearn.utils import column_or_1d

logistic = linear_model.LogisticRegression()

data = pd.read_excel('/home/mick/PycharmProjects/project1/excel/Ron95_Price_Class.xlsx')

X = data[['Date']]
y = data[['Ron95_RM']]

y = np.ravel(y)

logistic.fit(X, y)

price = logistic.predict(42491)
print "The price for Ron95 in next month will be RM", np.array_str(price,1)

这是代码

的输出

The price for Ron95 in next month will be RM [ u'B']

没有错误，但我的问题是输出中的RM之后的字符应该是＆＃39; B＆＃39;或其他角色。我不知道是不是因为我错误地执行了代码，或者只是numpy数组的格式问题。

因为我今天基本上只是从Python开始，抱歉，如果我犯了一个愚蠢的错误。

Answer 1

当您从Ron95_Price_Class.xlsx发布一些数据时，我认为会更容易现在我看到，你不是从火车数据中删除目标变量（y）。你可以通过

来做到这一点

   $pixelrow1 ["000000","000000","000000"];
   $pixelrow2 ["000000","FFFFFF","000000"];
   $pixelrow3 ["FF0000","00FF00","0000FF"];
   function convert_to_image($row1,$row2,$row3,$path_to_save) {
   // Some function
   }
   convert_to_image($pixelrow1,$pixelrow2,$pixelrow3,"c:/image.png");

Answer 2

如果我没有弄错，'u'只是表示字符串是unicode字符串。我不确定你是如何运行你的代码的，但是当我在ipython笔记本或windows命令提示符下测试时，我得到以下输出：

The price for Ron95 in next month will be RM [ 'B']

这可能是因为我在python 3.5中运行它，而看起来你仍在使用python＆lt; 3.0。

这不是你的答案是错的，你只是获取有关数据格式的信息。有关此主题的其他问题，请参阅here和here。 python how-to on unicode也可能有所帮助。

Answer 3

scikit-learn文档http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict中提到的Predict方法提到了预测方法的返回是array，shape = [n_samples]。所以对你而言，形状是1x1阵列。要获得所需的输出，您可以尝试“price [0]”。

python中的逻辑回归

3 个答案: