Question

迭代器是顶级类别，生成器是一种特殊的迭代器。

像通常的列表那样是迭代器而不是生成器的正确术语是什么？

Answer 1

列表是 iterables 。您可以通过调用iter(iterable)为它们生成迭代器。

没有包含迭代器和排除生成器的特殊术语。

有关Python glossary，iterator和iterable的精确定义，请参阅generator。

例如， generator 条目包括：

返回迭代器的函数。

通过实现object.__iter__，使用生成器函数来实现迭代的迭代器是很常见的：

class SomeContainer(object):
    def __iter__(self):
        for elem in self._datastructure:
            if elem.visible:
                yield elem.value

所以SomeContainer实例可迭代（就像列表一样），iter(iterable)生成迭代器，恰好是生成器对象。

Answer 2

列表不是迭代器。列表是 Iterables ，当您调用iter(somelist)时，它会生成一个Iterator。生成什么样的迭代器取决于所讨论的Iterable，列表中的Iterator充分命名为listiterator。

任何发电机都是迭代器任何Iterator都是Iterable（尝试iter(iter(somelist))。）没有任何Iterable（例如列表）是Iterator，但是当您致电iter(someiterable)或someiterable.__iter__()时，任何Iterable都会返回Iterator。

编辑：这是一个简短的（Python 3）示例：

>>> import collections
>>> import random
>>> 
>>> class MyIterable:
...     def __iter__(self):
...         return MyIterator()
>>>
>>> class MyIterator:
...     def __next__(self):
...         return random.randint(-10, 10)
...     def __iter__(self):
...         return self
... 
>>> mable = MyIterable()
>>> mitor = iter(mable)
>>> isinstance(mable, collections.Iterable)
True
>>> isinstance(mable, collections.Iterator)
False
>>> isinstance(mitor, collections.Iterable)
True
>>> isinstance(mitor, collections.Iterator)
True
>>> next(mitor)
-7
>>> next(mitor)
-3
>>> next(mitor)
-3
>>> next(mitor)
7
>>> next(mable)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'MyIterable' object is not an iterator

Python中非生成器的正确术语是什么？

2 个答案: