apache钻有什么限制？

Question

  

  
• Apache Drill的限制是什么？
  
• 与Apache hive / impala相比失败的地方？
  

Answer 1

我对整体钻探的看法，

Apache钻取的一个主要优点是可以跨多个数据库进行查询。你只需要配置源和＆amp;直接查询它们。这是Apache钻头的最大优势。事实证明，它是许多其他技术中的最佳查询。（参见参考文献2）

我不能将其称为限制，但由于它的查询引擎只需要使用方解码查询引擎＆amp; s进行sql查询解析。在节点上执行查询。它不会处理查询执行的失败/取消。您的应用程序需要处理此问题。

由于其不断发展的版本，它有许多限制，例如。

1. 没有太多的聚合函数就像oracle / mySql一样。 MINUS，DECODE，TO_TIMESTAMP（非常小），最棒，最少，
2. 即使是用户定义的功能，也可以做很少的事情。
3. 没有分层查询支持（在oracle中通过先前连接）
4. 它无法读取xml数据（仅限json，csv，实木复合地板......）
5. 没有单行子查询支持。
6. 加入限制
7. 它没有架构，因此可能会造成一些混乱。

Apache Drill仍然是一个不断发展的版本＆amp;所有问题/限制都将在下一版本的Drill中得到支持。

希望它有所帮助。

参考文献：

1. https://issues.apache.org/jira/browse/DRILL/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
2. http://allegro.tech/2015/06/fast-data-hackathon.html
3. https://drill.apache.org/docs/compiling-drill-from-source/
4. https://drill.apache.org/docs/nested-data-limitations/
5. http://www.dbta.com/BigDataQuarterly/Articles/The-Importance-of-Apache-Drill-to-the-Big-Data-Ecosystem-103000.aspx
6. https://www.mapr.com/blog/top-10-reasons-using-apache-drill-now-part-mapr-distribution-including-hadoop