Azure:评估决策林模型的问题

时间:2016-05-23 10:15:00

标签: azure decision-tree prediction cortana-intelligence azure-machine-learning-studio

我通过将数据集拆分为两个,在azure ML工作室中构建了一个两级决策林模型。

我对模型评分和评估感到满意,因此我引入了一个新的数据集(具有相同的变量,相同的数据类和相同的来源)进行评分。

然后我得到一个错误,即新评分数据集中的变量不是分类的,我应该使用'编辑元数据'使其成为绝对的(我不确定为什么)。我做到了这一点,并且在得分后立即进行模型评估非常差。

我该如何解决这个问题?

我想到的解决方案却无法做到这一点,就是避免使用编辑元数据'函数,所以我可以获得与分割数据评估相同的结果。

错误讯息:

 Error: Error 1000: AFx Library library exception: Feature 'Age' is of type: 'Numeric' which is not implicitly convertible to type: 'Categorical'. Please use the Metadata editor to explicitly convert the type.

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