我正在使用纸浆（https://pythonhosted.org/PuLP/）进行优化并遇到问题。我需要使用像abs(x) > MIN这样的约束，我在这里找到了解决方案http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/absolute.htm，我只创建了两个约束：
x + M * B >= MIN
-x + M * (1 - B) >= MIN
其中B为0或1且M值足够大。问题是，当我使用M~10000时，一切都很好，但是当我使用INT_MAX_VALUE或~10000000000时，它不起作用。 有人有这样的问题吗？
答案 0 :(得分：1)
也许你对COIN-CBC更好。我在另一篇文章中看到了你的数值问题，看来，它只是来自一些VUB约束。
首先，CBC背后的LP解算器（CLP）比GLPK更精细，其次你可以使用 SOS约束，它模拟这些VUB约束，你想要用于你的abs功能更好（没有任何数字危险，它只是将它们分支出来）。总体而言，性能通常更好。 随意跟进我的回答并评论这个问题。