我在市中心的一家小型创业公司工作。我们没有任何指定的停车场，只有带米的街道停车场。这可能是一个非常烦人的情况，我的同事和我最终得到了很多门票。所以我想建一个仪表女仆探测器。
我有一个带有相机的覆盆子pi我正在用于该项目。我正在尝试使用openCV来识别仪表女佣，当他来的时候发送警报。女仆仪表，99％的时间，穿着带有反光条的荧光黄绿背心。我看过他们几次只穿蓝色衬衫。所以我的计划是识别背心，也许是蓝色衬衫版本。
我早期的尝试主要涉及将图像转换为HSV并尝试查看与背心类似的范围内有多少像素。然而，特别是在黎明和黄昏附近，我得到了很多误报。我想我应该添加背景减法，所以我不必考虑场景的非移动部分。我认为有可能比尝试比较范围内的像素更好的解决方案。我遇到了平均移位跟踪和直方图匹配，听起来很有希望，但我确信还有很多其他方法。我希望能够在不同的射程和不同的光线条件下探测到他。什么对这种类型的物体识别最有效的想法？