Question

我对编程非常陌生，所以请放轻松我：）

如何让以下python代码输出更快 -

n = int(input())
a = [int(x) for x in input().split()]
assert(len(a) == n)

result = 0

for i in range(0, n):
    for j in range(i+1, n):
        if a[i]*a[j] > result:
            result = a[i]*a[j]

print(result)

有哪些选项可以最大限度地提高速度？

Answer 1

你要做的就是找到产品最大的两个不同元素。当两个数字最大时会发生这种情况。所以你基本上在阵列中找到了两个最大的数字。这可以在O(n)中完成。

如何做到这一点的一个例子。找到最大的数字和它的位置。保存，删除它并找到结果的最大值（这将是第二大）。现在将两者相乘。

Answer 2

您正在尝试计算列表中不同整数的最大乘积。每对计算产品的时间复杂度为O（N ^ 2）。

您可以通过对列表进行排序将其减少到O（N log（N））。

a = sorted(a)
ans = max(a[0] * a[1], a[-2] * a[-1])

您可以进一步将其改进为线性时间，但我会让您弄明白。

Answer 3

我看到，Stepik.org课程和＃34;最大成对产品＆＃34;：

尝试以下操作，而不是级联的for循环：

n1 = max(a)
a.remove(n1)
result = n1*max(a)

基本上保存变量中的最大值，将其从序列中删除，并将其与序列的当前最大值（原始序列中的第二大值）相乘。

Answer 4

我的解决方案将使用sorted和set，因为此算法也适用于重复项目。

    x, y = sorted(set(nums))[-2:]
    print(x * y)

Answer 5

我想出了这个O（n）解决方案：

def maxPairwise(l):
   if len(l) == 2:
       return l[0]*l[1]
   elif len(l) == 1:
       return l[0]
   else:
       max1 = 0
       max2 = 0
       for i in l:
           if i > max1:
               max1 = i
           if i > max2 and i != max1:
               max2 = i
       return max1 * max2

希望加快这个最大的成对产品

5 个答案: