Question

我正在使用Google Big Query，我想将Google Big Query集成到Google云端硬盘。在Big查询中，我提供Google电子表格网址以上传我的数据它正在更新，但是当我在Google插件中编写查询时（OWOX BI Big Query Reports）：

Select * from [datasetName.TableName]

我收到错误：

查询失败：tableUnavailable：找不到合适的凭据来访问Google云端硬盘。联系表所有者以获取帮助。

Answer 1

我刚刚在我编写的一些代码中遇到了同样的问题 - 它可能不会直接帮助你，因为它看起来你不对代码负责，但它可能会帮助别人，或者你可以问那个人写下您正在使用的代码来阅读： - ）

所以我必须做几件事：

除了BigQuery之外，还为我的Google Cloud Platform项目启用了Drive API。
确保使用BigQuery范围和云端硬盘范围创建BigQuery客户端。
确保您希望BigQuery访问的Google表格与Google云平台自称为“... @ appspot.gserviceaccount.com”的帐户共享。

之后，我能够在我自己的项目中成功查询来自BigQuery的Google表格支持的表格。

Answer 2

之前所说的是对的：

确保您在BigQuery中的数据集也与您将用于进行身份验证的服务帐户共享。
确保您的联合Google表格也与服务帐户共享。
Drive Api也应该是活跃的
使用OAuthClient时，您需要为Drive和BigQuery注入两个范围

如果您正在编写Python：

凭据= GoogleCredentials.get_application_default（）（无法注入范围#I找不到方法：D至少

从头开始构建您的请求：

范围=（ 'https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly'，'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'）

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
    '/client_secret.json', scopes)

http = credentials.authorize(Http())

bigquery_service = build('bigquery', 'v2', http=http)

query_request = bigquery_service.jobs()
query_data = {
    'query': (
        'SELECT * FROM [test.federated_sheet]')
}

query_response = query_request.query(
    projectId='hello_world_project',
    body=query_data).execute()

print('Query Results:')
for row in query_response['rows']:
    print('\t'.join(field['v'] for field in row['f']))

Answer 3

这可能与以下原因有着相同的根本原因： BigQuery Credential Problems when Accessing Google Sheets Federated Table

在Drive中访问联合表需要额外的OAuth范围，而您的工具可能只是请求bigquery范围。尝试联系您的供应商以更新其申请？

Answer 4

如果您照常使用pd.read_gbq（），那么这将是获得答案的最佳位置：https://github.com/pydata/pandas-gbq/issues/161#issuecomment-433993166

import pandas_gbq
import pydata_google_auth
import pydata_google_auth.cache

# Instead of get_user_credentials(), you could do default(), but that may not
# be able to get the right scopes if running on GCE or using credentials from
# the gcloud command-line tool.
credentials = pydata_google_auth.get_user_credentials(
    scopes=[
        'https://www.googleapis.com/auth/drive',
        'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform',
    ],
    # Use reauth to get new credentials if you haven't used the drive scope
    # before. You only have to do this once.
    credentials_cache=pydata_google_auth.cache.REAUTH,
    # Set auth_local_webserver to True to have a slightly more convienient
    # authorization flow. Note, this doesn't work if you're running from a
    # notebook on a remote sever, such as with Google Colab.
    auth_local_webserver=True,
)

sql = """SELECT state_name
FROM `my_dataset.us_states_from_google_sheets`
WHERE post_abbr LIKE 'W%'
"""

df = pandas_gbq.read_gbq(
    sql,
    project_id='YOUR-PROJECT-ID',
    credentials=credentials,
    dialect='standard',
)

print(df)

与Google云端硬盘集成时，凭据错误

4 个答案: