如果给定列中的值未包含在列表中，则删除pandas数据帧行

Question

我有一个名为df的pandas数据框，其中包含多个列和一个df['MY STATE']列。我的目标是从数据框中删除不包含US状态的所有行。我想通过将单元格中的值与包含所有州缩写的pandas系列进行比较来实现此目的。我见过人们使用类似下面的内容来清理数据帧：

df = df[df['COST'] <= 0]

但是我需要的东西（下面）不起作用

df = df[df['MY STATE'] not in states['Abbreviation'].values]

有没有办法简单地做到这一点？

我已经读过df.query()可以用来做这样的事情，但我还没有找到一个例子，并且还读到df.query()当有空格时不能使用{{1}}列的名称。

谢谢，

迈克尔

Answer 1

IIUC您可以将isin与反向运算符~一起使用：

df = df[~df['MY STATE'].isin(states['Abbreviation'].values)]