Question

这些是我在Stat集合中的文件：

{placeid: 'plaza', guestid: "xxx", logtype: "purchase", value: 12}
{placeid: 'plaza', guestid: "xxx", logtype: "visit", value: 0}
{placeid: 'plaza', guestid: "xxx", logtype: "purchase", value: 17}
{placeid: 'plaza', guestid: "yyy", logtype: "visit", value: 0}

我想聚合这些文档来获取信息（传递plaza作为参数）：

xxx访问过：1，购买：2，购买价值为29
yyy访问过：1，购买：0，购买价值为0

这是我的方法：

Stat.aggregate(
        [
            { $match: { placeid: "plaza" } },
            {
                $group: {
                    _id: "$guestid",
                    totallogs: { $sum: 1 },
                    totalvalue: { $sum: "$value" },
                }
            }
        ]
)

问题在于此聚合不考虑logtype。

我不知道如何改进它。有帮助吗？

Answer 1

你需要使用聚合框架来$group你的文件＆＃34; guestid＆＃34;并使用$sum累加器运算符返回总和。当然，您还需要$cond运算符来计算＆＃34; logtype＆＃34;的值。并返回＆＃34; true case＆＃34;的值。

db.Stat.aggregate([
    { "$match": { "placeid": "plaza" } },
    { "$group": { 
        "_id": "$guestid", 
        "visit": { 
            "$sum": { 
                "$cond": [ 
                    { "$eq": [ "$logtype", "visit" ] }, 
                    1, 
                    0 
                ] 
            } 
         }, 
         "purchases": { 
             "$sum": { 
                  "$cond": [ 
                      { "$eq": [ "$logtype", "purchase" ] }, 
                      1, 
                      0 
                  ] 
             } 
        }, 
        "value_purchase": { 
            "$sum": {
                "$cond": [ 
                    { "$eq": [ "$logtype",   "purchase" ] },
                    "$value", 
                    0 
                ]  
            } 
        }  
    }}
])

产生：

{ "_id" : "yyy", "visit" : 1, "purchases" : 0, "value_purchase" : 0 }
{ "_id" : "xxx", "visit" : 1, "purchases" : 2, "value_purchase" : 29 }

基于某些条件的两个字段的总和

1 个答案: