标签： machine-learning classification feature-selection supervised-learning
远离Iris或wine的常见数据集，我们假设我们有3个类的数据集，这些数据是不可分的。如何以任何方式增加正确分类样品的百分比...例如从50％到80％或90％？
答案 0 :(得分：2)
你的问题是模糊的。
如果您的数据不可分，则无法将它们分开。给定数据，类是相同的。
也许您正试图将它们与线性模型分开，而且它们不是线性可分的？因此，您需要非线性分类，例如具有非线性内核的SVM。