熊猫 - 有效的方法吗？

Question

假设我有一个pandas数据框，其列为[＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; b＆＃39;＆＃39; c＆＃39;]。所有这些都是整数类型。我想在列＆＃39; b＆＃39;中找到唯一值的数量。对应于列中的每个唯一值＆＃39; c＆＃39;并将其存储在新的数据框中。我怎么用熊猫这样做？我试过这样的事情：

new_df = pd.DataFrame()
for value in df['c'].unique():
    x1 = df[df['c']==value]
    x2 = x1['b'].unique().size
    new_df.append({'A': x2, 'B': value}, ignore_index=True)

但需要花费太多时间。有效率吗？

Answer 1

如果我理解正确，这应该有效：

df.groupby("c")["b"].nunique()

Answer 2

df.groupby('c')['b'].value_counts()