Numpy load（）内存溢出导致Segmentation故障

Question

使用以下代码导致内存溢出：

import numpy as np

a = np.arange(10000000)
np.save('a', a)

l = []
while True:
    l.append(np.load('a.npy'))

Python错误出现Segmentation错误，而不是MemoryError。对于像AWS EC2这样没有交换内存的机器来说似乎就是这种情况（我已经尝试过使用更多RAM和交换内存的机器而且我得到了一个MemoryError）。

Answer 1

我正在为您提供多种资源，但 通常是非常依赖操作系统/系统 。 SegFlts

简单回答：您可能正在使用它，因为您正在尝试访问内存中不存在的内存地址。 当您的内存模块出现问题或因为以下任何问题时，它也可能会获得 segFaults （这些应该清除您的疑虑）：

请注意：Segfault instead of MemoryError when bytearray too big

另外，为什么分段错误？ Possible answer

追踪SegFault（如果你仍觉得有些东西可疑！）：python tracing a segmentation fault

参考：Similar question

提出的问题实际上是广泛的，因为答案可能需要一些解释（因此添加了相关链接）。