Numpy指数不能正常工作

Question

我在Python上写了这个简单的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-400,400,80)
y = np.exp(-1/35*np.absolute(x))

plt.plot(x,y)
plt.show()

这是我得到的图表：

为什么计算错了？ 我用Octave做了同样的图：

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

当您打算使用浮点时，您正在使用整数运算。

试试这个：

y = np.exp(-1.0/35*np.absolute(x))

在Python2中，<int>/<int>产生一个向下舍入的整数。在Python3中，相同的表达式产生一个浮点值。

实现同样结果的其他方法是：

• y = np.exp(float(1)/35*np.absolute(x))
• from __future__ import division ... y = np.exp(1/35*np.absolute(x))
• 使用Python3。