Question

后台：我有一个应用程序，我通过以下方式遍历所有用户：

Observable<User> allUsers = fetchAllUsers();
allUsers
    .filter(new MyUserFilter())
    .flatMap(new UserItemFetcher()) // Expand into stuff I'm interested in.
    .filter(new MyItemFilter())
    .forEach(new UserItemHandler());

每个UserItemHandler执行都有点慢，所以我想使用一个线程池进行处理：

ExecutorService threadPool = ...;
Observable<User> allUsers = fetchAllUsers();
allUsers
    .filter(new MyUserFilter())
    .flatMap(new UserItemFetcher())
    .filter(new MyItemFilter())
    .forEach(new UserItemHandler(threadPool));
gracefulShutdownOf(threadPool);

，其中

UserItemHandler代表要完成threadPool的工作;和
threadPool有一个
- 具有上限的队列，以避免在内存中填充太多项目;和
- RejectedExecutionHandler阻塞，直到队列有可用的位置。

然而，在最好的世界里，我不希望开发人员在使用ExeccutorService时必须处理UserItemHandler，所以我重构了

ExecutorService threadPool = ...;
Observable<User> allUsers = fetchAllUsers();
allUsers
    .observeOn(Schedulers.from(threadPool))
    .filter(new MyUserFilter())
    .flatMap(new UserItemFetcher())
    .filter(new MyItemFilter())
    .forEach(new UserItemHandler());
gracefulShutdownOf(threadPool);

每当我运行上述应用程序时，

问题： OperatorObserveOn会抛出MissingBackpressureException。

问题：

在没有1）buffering all items into memory或2）dropping items的情况下，避免MissingBackpressureException的最佳做法是什么？我不能错过任何物品。
作为一种解决方法，我基本上实现了my own simple observeOn。我一直在浏览OperatorObserveOn的实施，而且它非常复杂。我错过了一些明显的东西吗？

使用Observable＃observeOn时如何避免MissingBackpressureException？

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