响应

Question

我正在尝试按每条记录的name字段的字符对记录进行分组，并限制每组中的项目，这是我提出的内容：

desired_letters = ['a','b','c',..,'z']
some_variable = {}
for desired_letter in desired_letters:
    some_variable += User.objects.all().order_by("name").filter(name__startswith=desired_letter)[:10]

我在for循环中运行此查询并将desired_letter更改为我想要的字母，有没有其他方法可以优化此解决方案并使其成为单个查询而不是for循环？

Answer 1

来自其他答案的评论：

我实际上是在寻找一种在django orm
中实现Group By First Character的方法

我会按照以下3个步骤进行：

使用name字段的第一个字母为每条记录添加注释。为此，您可以使用Substr函数以及Lower

from django.db.models.functions import Substr, Lower 
qs = User.objects.annotate(fl_name=Lower(Substr('name', 1, 1)))

接下来，使用此第一个字母对所有记录进行分组，并获取ID的计数。这可以通过使用annotate with values：

来完成

# since, we annotated each record we can use the first letter for grouping, and 
# then get the count of ids for each group
from django.db.models import Count
qs = qs.values('fl_name').annotate(cnt_users=Count('id'))

接下来，您可以使用第一个字母订购此查询集：
```
qs = qs.order_by('fl_name')
```

将所有这些结合在一个陈述中：

from django.db.models.functions import Substr, Lower
from django.db.models import Count 

qs = User.objects \
         .annotate(fl_name=Lower(Substr('name', 1, 1))) \
         .values('fl_name') \
         .annotate(cnt_users=Count('id')) \
         .order_by('fl_name')

最后，您的查询集看起来像这样。请注意，我在注释时将第一个字符转换为小写字母。如果您不需要，可以删除Lower功能：

[{'fl_name': 'a', 'cnt_users': 12}, 
 {'fl_name': 'b', 'cnt_users': 4},
 ...
 ...
 {'fl_name': 'z', 'cnt_users': 3},]

如果，你需要一个字母和数字字典：

fl_count = dict(qs.values('fl_name', 'cnt_users'))
# {'a': 12, 'b': 4, ........., 'z': 3}

Answer 2

首先排序然后过滤是过度的，徒劳无功。你应该只订购你需要的数据。否则，您按名称排序所有行然后过滤并切片所需的内容。

我愿意：

User.objects.filter(name__startswith=desired_letter).order_by("name")[:10]

和.all()是多余的。

Answer 3

对于Django REST，您可以参考，

Get Response Group by Alphabet

响应

{
    "A": [
        "Adelanto",
        "Azusa",
        "Alameda",
        "Albany",
        "Alhambra",
        "Anaheim"
    ],
    "B": [
        "Belmont",
        "Berkeley",
        "Beverly Hills",
        "Big Sur",
        "Burbank"
    ],
    ......

}

Django组对象由列的第一个字符组成

3 个答案:

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