如何决定使用哪种NoSQL技术？

Question

MongoDB（基于文档），HBase（基于列）和Neo4j（对象图）的优缺点是什么？

我特别想知道每个用例的一些典型用例。

What are good examples of problems that graphs can solve better than the alternative?

也许任何Slideshare或Scribd值得演示？

Answer 1

MongoDB

可扩展性：高度可用且一致，但在关系和许多分布式写入方面很糟糕。它的主要好处是存储和索引无模式文档。文档大小上限为4mb，索引仅对有限深度有意义。见http://www.paperplanes.de/2010/2/25/notes_on_mongodb.html

最适合：深度有限的树状结构

用例：多种类型层次结构，生物系统学，图书馆目录

<强> Neo4j的

可伸缩性：高度可用但未分发。强大的遍历框架，用于节点空间中的高速遍历。仅限于数十亿个节点/关系的图表。见http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox

最适合：深度图表，无限深度和周期性加权连接

用例：社交网络，拓扑分析，语义Web数据，推理

<强> HBase的

可扩展性：可靠，一致的存储容量，只需数PB甚至更多。支持具有有限稀疏属性集的大量对象。与Hadoop协同工作，用于大型数据处理作业。 http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-hbase/index.html

最适合：定向，非循环图

用例：日志分析，语义Web数据，机器学习

Answer 2

我知道这看起来似乎是一个奇怪的地方，但是，Heroku最近对他们的noSQL产品感到疯狂，并且很好地概述了许多当前的项目。它绝不是Slideshare印刷机，但它将帮助您开始比较过程：

http://blog.heroku.com/archives/2010/7/20/nosql/?utm_medium=email&utm_source=EmailBlast&utm_content=619506254&utm_campaign=HerokuSeptemberNewsletter-VersionB&utm_term=NoSQLHerokuandYou

Answer 3

查看此内容，以便快速比较NoSQL dbs：

http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

Answer 4

您还可以评估多模型 DBMS，作为第二代NoSQL产品。使用多模型，您不必仅仅选择一个模型，而是选择多个模型。

第一个多模型NoSQL是OrientDB。

Answer 5

<强> MongoDB的：

MongoDB是与Relational数据库不同的文档数据库。该文档存储半结构化数据，如JSON对象（无架构）

主要功能：

1. 架构可以改变应用程序的演变
2. 完整索引
3. 负载平衡＆amp;数据分片
4. 数据复制
5. 一致性＆amp; CAP理论中的分区（一致性 - 可用性 - 分区）

何时使用：

1. 实时分析
2. 高速记录
3. 半结构化数据管理

何时不使用：

1. 具有强ACID属性的高度事务性应用程序（原子性，一致性，隔离性和耐久性）。在这个用例中，RDBMS是首选。
2. 操作涉及关系的数据集 - 外键等

<强> HBASE：

HBase是一个开源的非关系型分布式列族数据库

主要功能：

1. 它提供了 存储大量稀疏数据的容错方式 （在大量空或不重要数据集合中捕获的少量信息，例如查找一组20亿条记录中的50个最大项目，或者发现非零项目占大型集合的不到0.1％）
2. 支持每行不同的变量架构
3. 可以作为MapReduce作业的输入和输出
4. 压缩，内存中操作和每列上的布隆过滤器（一种数据结构，旨在快速，高效地告诉您，一个元素是否存在于一个集合中） 5.在CAP上实现CP

何时使用HBase：

1. 如果您按键加载数据，按键（或范围）搜索数据，按键提供数据，按键查询数据
2. 按行存储不符合架构（变量架构）的数据

何时不使用HBase：

1. 用于关系分析
2. 全桌扫描
3. 要汇总的数据，按行而不是列进行分析

<强>的Neo4j：

Neo4j是使用属性图数据模型的图数据库（数据存储为图形和节点以及与属性的关系）

主要功能：

1. 支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
2. 使用Apache Lucence支持索引
3. 无架构，自下而上的数据模型设计
4. 由于可用于图形的紧凑存储和内存缓存，已实现高可扩展性

何时使用：

1. 主数据管理
2. 网络和IT运营
3. 实时建议
4. 欺诈检测
5. 社交网络（如facebook）

何时不使用：

1. 批量查询/扫描
2. 如果您的应用需要分区＆amp;数据分片

在这个article

中查看各种NoSQL技术的比较

来源：

Wiki，Slide share，Cloudera，Tutorials Point，Neo4j

Answer 6

MongoDB上的相当不错的文章和NoRM（MongoDB的.net扩展） http://lukencode.com/2010/07/09/getting-started-with-mongodb-and-norm/