Question

我最近在我的一台机器上更新了Python的Numpy软件包，显然我现在已经依赖a deprecated feature of numpy一段时间了：

>>> np.__version__
'1.10.4'
>>> a = np.ones(10, dtype=np.uint16)
>>> a /= 0.5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'true_divide' output (typecode 'd') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'H') according to the casting rule ''same_kind''

上述链接中的一位评论者指出：

可能意味着您永远不会看到弃用警告 ;）

......这是正确的，我没有。

但为什么？我是如何设法错过弃用警告的？

与the documentation一致，这个相同的代码在我之前的numpy版本中的工作方式不同：

>>> np.__version__
'1.9.2'
>>> a = np.ones(10, dtype=np.uint16)
>>> a /= 0.5
>>> a
array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], dtype=uint16)

...但不应该触发警告？我是否误解了numpy如何处理弃用警告？ 如何确定我没有错过其他弃用警告？

我的python环境：

Python 3.5.1 |Anaconda 4.0.0 (64-bit)| (default, Feb 16 2016, 09:49:46) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

Answer 1

弃用警告为ignored by default。您需要通过使用-Wd flag：

运行Python来启用它们

python -Wd my_source_file.py

或安装新的警告过滤器规范，覆盖忽略DeprecationWarning的规范：

import warnings

# Print any warning the first time a given source line issues them,
# overriding built-in filters that ignore some warning types.
warnings.filterwarnings("default")

为什么我没有看到Numpy的DeprecationWarning？

1 个答案: