我有下一个查询。
item = [item.export_simple()
for item in session.query(Item)
.filter(and_(
Item.companyId == company_id,
or_(
True if search == "" else None,
or_(*[Item.name.like('%{0}%'.format(s)) for s in words]),
or_(*[Item.code.like('%{0}%'.format(s)) for s in words])
))).order_by(Item.name)]
和这一个。
if type == "code":
src = [Item.code.like('%{0}%'.format(s)) for s in words]
elif type == "name":
src = [Item.name.like('%{0}%'.format(s)) for s in words]
session.query(Item)
.filter(and_(
Item.companyId == company_id,
Item.typeItem == item_type,
or_(
True if search == "" else None,
or_(*src)
)))
在这两种情况下,我在or_()语句中都有*
运算符,并且两个查询都很棒,但我不确切知道原因。
这是reference和this one
答案 0 :(得分:5)
这与SQLAlchemy无关。这将列表解压缩为逗号分隔的参数,并且是一个出色的Python功能。它被正式称为“单星”运算符,但它通常被称为“splat”运算符。这样:
a = [1, 2, 3]
something(*a)
等同于:
something(1, 2, 3)
因此,在您的第一个示例中,它正在执行列表推导[Item.name.like('%{0}%'.format(s)) for s in words]
,然后将其参数解压缩到or_
调用中。
有关此运算符的详细信息,请参阅Python documentation。