Question

我有很多个人（带有ID）的data.table。在每个小组中，我想找到每个组合的id（每对个体）。我知道如何使用split-apply-combine方法来实现这一点，但我希望data.table会更快。

示例数据：

dat <- data.table(ids=1:20, groups=sample(x=c("A","B","C"), 20, replace=TRUE))

拆分 - 应用 - 组合方法：

datS <- split(dat, f=dat$groups)

datSc <- lapply(datS, function(x){ as.data.table(t(combn(x$ids, 2)))})

rbindlist(datSc)

head(rbindlist(datSc))
V1 V2
1:  2  5
2:  2 10
3:  2 19
4:  5 10
5:  5 19
6: 10 19

我最好的data.table尝试产生一个列，而不是两列具有所有可能的组合：

dat[, combn(x=ids, m=2), by=groups]

提前致谢。

Answer 1

您需要将结果从t(combn())（矩阵）转换为data.table或data.frame，因此这应该有效：

library(data.table)  
set.seed(10)
dat <- data.table(ids=1:20, groups=sample(x=c("A","B","C"), 20, replace=TRUE))
dt <- dat[, as.data.table(t(combn(ids, 2))), .(groups)]
head(dt)
   groups V1 V2
1:      C  1  3
2:      C  1  5
3:      C  1  7
4:      C  1 10
5:      C  1 13
6:      C  1 14

Answer 2

library(data.table)  
dat <- data.table(ids=1:20, groups=sample(x=c("A","B","C"), 20, replace=TRUE))
ind<-unique(dat$groups)
lapply(1:length(ind), function (i) combn(dat$ids[which(dat$groups==ind[i])],2))

然后，您可以将列表更改为您可能需要的任何其他类型的格式。

使用R中的data.table按组生成所有ID对

2 个答案: