Question

我认为我的问题与此类似：Drop observations in panel data using Stata 但我仍然做错了什么，它对我来说并不适合。

我的面板数据包含以下变量： Year - Month - Subject - Trial - Attempt - Reward

每个受试者有4次试验（或轮次），每轮5次尝试。奖励通过尝试和回合而变化，第5次（最后）尝试总是= 2.对于每个受试者，随机选择4个试验中的一个以使所有5次尝试具有reward = 2（通常尝试1-4具有reward = 1 {1}}）。我需要删除那些＆＃34;奖励试验＆＃34;。

我知道我需要使用by（http://www.stata.com/manuals13/dby.pdf），但我似乎做错了。如果我这样做：

by trial: drop if attempt == 2 & reward == 2

然后我得到

没有排序。

如果我这样做：

by trial, sort: drop if attempt == 2 & reward == 2

当我需要它放弃该试验中的所有5个观察结果时，它会丢掉1个观察结果。

数据示例：

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int Year str3 Month byte(Subject Trial Attempt Reward) str1 Todrop
2016 "Feb" 1 1 1 1 "" 
2016 "Feb" 1 1 2 1 "" 
2016 "Feb" 1 1 3 1 "" 
2016 "Feb" 1 1 4 1 "" 
2016 "Feb" 1 1 5 2 "" 
2016 "Feb" 1 2 1 1 "" 
2016 "Feb" 1 2 2 1 "" 
2016 "Feb" 1 2 3 1 "" 
2016 "Feb" 1 2 4 1 "" 
2016 "Feb" 1 2 5 2 "" 
2016 "Feb" 1 3 1 2 "*"
2016 "Feb" 1 3 2 2 "*"
2016 "Feb" 1 3 3 2 "*"
2016 "Feb" 1 3 4 2 "*"
2016 "Feb" 1 3 5 2 "*"
2016 "Feb" 2 1 1 1 "" 
2016 "Feb" 2 1 2 1 "" 
2016 "Feb" 2 1 3 1 "" 
2016 "Feb" 2 1 4 1 "" 
2016 "Feb" 2 1 5 2 "" 
2016 "Feb" 2 2 1 2 "*"
2016 "Feb" 2 2 2 2 "*"
2016 "Feb" 2 2 3 2 "*"
2016 "Feb" 2 2 4 2 "*"
2016 "Feb" 2 2 5 2 "*"
2016 "Feb" 2 3 1 1 "" 
2016 "Feb" 2 3 2 1 "" 
2016 "Feb" 2 3 3 1 "" 
2016 "Feb" 2 3 4 1 "" 
2016 "Feb" 2 3 5 2 "" 
end

以上是两个科目的例子。我希望能够做的是放弃对象1的所有试验3，对于对象2（已加星标的试验）的所有试验2，但不放弃其他试验（非星级试验）。也就是说，变量Todrop为*，观察结果为drop ped，否则为空。

Answer 1

假设您的示例中已读入数据，您可以通过

确定drop的观察结果

 bysort Year Month Subject Trial (Reward) : gen todrop = Reward[1] == 2 & Reward[5] == 2

原则是：

通过变量的交叉组合定义组。如你所说，by:在这里提供了一个框架。
Reward的每个值必须为2组，才能drop ped。如果是这样，那么在sort组Reward之后，第一个和最后一个值都是2是必要且充分的。

当且仅当todrop为Todrop时，请确认上面定义的*为1。（例如，查看tabulate *drop, missing）。

一旦满意，

drop if todrop

更多this Stata FAQ，

Answer 2

gen flag_temp=1 if attempt == 2 & reward == 2
bysort trial: egen flag=min(flag_temp)

drop if flag==1

<强>动臂

删除Stata

2 个答案: