在Sklearn中预测前两个单独模型的结果

Question

我对SKlearn来说还是比较新的，并且在搞清楚方面遇到了一些麻烦。

假设您拥有与猫和狗相关的特征数据集，其中因变量是动物的结果（即死亡，收养，安乐死等）。现在我想沿着动物分割我的数据。一套针对猫的训练，另一套针对狗。然后我想为每个运行我的建模算法。最后，我想在将猫和狗混合在一起的测试集上运行预测之前结合这些结果。可以这样做吗？如果是这样，有人可以带我走sklearn的台阶吗？

谢谢。

Answer 1

我看到了两种方法：创建一个区分狗和猫的功能，并训练一个模型;或者有两个模型（每个动物一个）并分别训练。

前者要求您准备数据（添加指定动物的列）。

后者需要一些代码来获取用户输入，然后使用适当的预测器。

我更喜欢前者，因为它对用户更直接。