我有一张图片Original Image，我想在图片中找到包围盒子的轮廓。这样做的原因是，我想将图像裁剪到边界框，然后对此裁剪图像执行进一步的图像处理。
我试过检测Canny边缘，但它们似乎没有像我想要的那样连接。附件是精巧边缘外观的图像。 Canny edges
gray = img[:,:,1]
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(blurred, 20, 60)
从原始图像中找到边界框的最佳方法是什么？
非常感谢。
如果可能的话，请告诉我如何让这个问题更清楚！
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我假设如下:(如果不是这种情况，你应该在你的问题中指明这些事情） 你知道盒子的大小 大小总是一样的 视角总是一样的 该框总是完全在fiew的范围内 盒子没有旋转
在图像上使用几条扫描线来查找从黑色背景到框的转换（在x和y中） 超出阈值，最大梯度或任何最适合您的。
丢弃异常值，使用最小和最大坐标将固定大小的ROI定位在您的盒子上。
还有许多其他方法可以找到固定投资回报率的中心位置，如
阈值，距离变换，最大值
或
阈值，斑点搜索，质心/轮廓
你也可以做一些轮廓匹配。
我建议您改进设置，使背景照明不超过框边框（左/右比顶部/底部好）。然后一切都变得容易了。
你的边缘图像看起来很可怕。检查其他方法或改进您的Canny参数。