将alpha添加到现有的matplotlib色彩映射表

Question

我想要叠加几个hexbin图，但是使用内置颜色图只能看到最后一个。我不想重新构建色彩映射。如何在不事先知道色彩图的内部结构的情况下为色彩图添加线性alpha？

Answer 1

我不太确定这是否符合＆＃34;不知道色彩图的内部结构＆＃34;，但也许这样的东西可以用来为现有的色彩图添加线性alpha？

Matrix2x2

Answer 2

我想通过修正来扩展Bart的答案，从而消除颜色栏中的线条瑕疵。已有的历史：直到今天，这些线条伪影仍然存在，并且没有很好地解决（请参见Matplotlib: Add a custom colorbar that runs from full transparent to full color (remove artifacts)，why does my colorbar have lines in it?）。但是，具有alpha通道的每种颜色都不过是该颜色与其背景的混合。因此，如果您知道背景，则可以计算相应的非alpha颜色（请参见https://www.viget.com/articles/equating-color-and-transparency/）。

以下解决方案假定，该图不需要实际的透明度。如果需要，请在图形中使用真实的Alpha，并根据需要使用自己的颜色图和计算出的非Alpha颜色值。

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl
from matplotlib.colors import ListedColormap

# Random data
data1 = np.random.random((4,4))

# Choose colormap which will be mixed with the alpha values
cmap = pl.cm.RdBu

# Get the colormap colors
my_cmap = cmap(np.arange(cmap.N))
# Define the alphas in the range from 0 to 1
alphas = np.linspace(0, 1, cmap.N)
# Define the background as white
BG = np.asarray([1., 1., 1.,])
# Mix the colors with the background
for i in range(cmap.N):
    my_cmap[i,:-1] = my_cmap[i,:-1] * alphas[i] + BG * (1.-alphas[i])
# Create new colormap which mimics the alpha values
my_cmap = ListedColormap(my_cmap)

# Plot
f, axs = pl.subplots(1,2, figsize=(8,3))
h = axs[0].pcolormesh(data1, cmap=pl.cm.RdBu)
cb = f.colorbar(h, ax=axs[0])

h = axs[1].pcolormesh(data1, cmap=my_cmap)
cb = pl.colorbar(h, ax=axs[1])
f.show()