我的所有任务都有RACK_LOCAL位置级别

Question

我有4个节点的hadoop集群，我在其中运行spark作业。工作是非常基本的，例如字数。 A我的火花设置存在以下问题：

1. 我的所有任务都是RACK_LOCAL级别，甚至是简单的地图任务

....     16/05/19 15:36:14 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务24.0（TID 451,217.69.134.5，分区65，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:14 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务21.0，阶段1.1（TID 448），6635毫秒，217.69.134.5（14/76）     16/05/19 15:36:14 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务25.0（TID 452,217.69.134.5，分区67，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:14 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务22.0，阶段1.1（TID 449），在6858毫秒，217.69.134.5（15/76）     16/05/19 15:36:20 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务26.0（TID 453,217.69.134.5，分区68，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:20 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务24.0，阶段1.1（TID 451），6872 ms，217.69.134.5（16/76）     16/05/19 15:36:21 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务27.0（TID 454,217.69.134.5，分区75，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:21 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务23.0，阶段1.1（TID 450），在7049分钟，217.69.134.5（17/76）     16/05/19 15:36:21 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务28.0（TID 455,217.69.134.5，分区76，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:21 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务25.0，阶段1.1（TID 452），在6893毫秒，217.69.134.5（18/76）     16/05/19 15:36:23 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务29.0（TID 456,217.69.134.5，分区84，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:23 INFO scheduler.TaskSetManager：阶段1.1（TID 428）中完成的任务1.0，在43633 ms，217.69.134.5（19/76）     16/05/19 15:36:25 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务30.0（TID 457,217.69.134.8，分区85，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:25 INFO scheduler.TaskSetManager：阶段1.1（TID 433）中的完成任务6.0，在43612 ms，217.69.134.8（20/76）     16/05/19 15:36:25 INFO scheduler.TaskSetManager：在阶段1.1中启动任务31.0（TID 458,217.69.134.8，分区90，RACK_LOCAL，2168字节）     16/05/19 15:36:25 INFO scheduler.TaskSetManager：完成任务4.0，阶段1.1（TID 431），44555毫秒，217.69.134.8（21/76） .....

1. 我无法完成需要随机播放的任务，例如加入，不同等等，它们会挂起并停下来。

   16/05/19 15:38:33 WARN scheduler.TaskSetManager：阶段2.0中失去的任务8.0（TID 419,217.69.134.8）：FetchFailed（BlockManagerId（7,217.69.134.6,33355），s huffleId = 0，mapId = 6，reduceId = 8，message = org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException：无法连接到/217.69.134.6:33955         at org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator.throwFetchFailedException（ShuffleBlockFetcherIterator.scala：323）         在org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator.next（ShuffleBlockFetcherIterator.scala：300）         在org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator.next（ShuffleBlockFetcherIterator.scala：51）         在scala.collection.Iterator $$ anon $ 11.next（Iterator.scala：328）         在scala.collection.Iterator $$ anon $ 13.hasNext（Iterator.scala：371）         在scala.collection.Iterator $$ anon $ 11.hasNext（Iterator.scala：327）         在org.apache.spark.util.CompletionIterator.hasNext（CompletionIterator.scala：32）         在org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext（InterruptibleIterator.scala：39）         在scala.collection.Iterator $$ anon $ 11.hasNext（Iterator.scala：327）         在scala.collection.Iterator $ class.foreach（Iterator.scala：727）         在scala.collection.AbstractIterator.foreach（Iterator.scala：1157）         在org.apache.spark.api.python.PythonRDD $ .writeIteratorToStream（PythonRDD.scala：452）         在org.apache.spark.api.python.PythonRunner $ WriterThread $$ anonfun $ run $ 3.apply（PythonRDD.scala：280）         at org.apache.spark.util.Utils $ .logUncaughtExceptions（Utils.scala：1766）         在org.apache.spark.api.python.PythonRunner $ WriterThread.run（PythonRDD.scala：239） 引起：java.io.IOException：无法连接到/217.69.134.6:33955

我的配置出了什么问题？