检查SqlDataReader对象中的列名称
如何检查SqlDataReader对象中是否存在列？在我的数据访问层中，我创建了一个方法，为多个存储过程调用构建相同的对象。其中一个存储过程具有另一个列，其他存储过程不使用该列。我想修改方法以适应每种情况。
我的应用程序是用C＃编写的。
26 个答案:
答案 0 :(得分：313)
在某些其他答案中使用Exception作为控制逻辑被视为不良做法并且具有性能成本。
如果您经常使用字段，那么在字段中循环会有很小的性能影响，您可能需要考虑缓存结果
更合适的方法是：
public static class DataRecordExtensions
{
public static bool HasColumn(this IDataRecord dr, string columnName)
{
for (int i=0; i < dr.FieldCount; i++)
{
if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
return true;
}
return false;
}
}
答案 1 :(得分：64)
使用这个布尔函数要好得多：
r.GetSchemaTable().Columns.Contains(field)
一次通话 - 没有例外。它可能会在内部抛出异常，但我不这么认为。
注意：在下面的评论中，我们想出了......正确的代码实际上就是这样：
public static bool HasColumn(DbDataReader Reader, string ColumnName) {
foreach (DataRow row in Reader.GetSchemaTable().Rows) {
if (row["ColumnName"].ToString() == ColumnName)
return true;
} //Still here? Column not found.
return false;
}
答案 2 :(得分：32)
我认为您最好的选择是预先在DataReader上调用GetOrdinal("columnName")，并在列不存在时捕获IndexOutOfRangeException。
实际上，让我们制作一个扩展方法：
public static bool HasColumn(this IDataRecord r, string columnName)
{
try
{
return r.GetOrdinal(columnName) >= 0;
}
catch (IndexOutOfRangeException)
{
return false;
}
}
修改
好的，这篇文章最近开始收到一些下注，我不能删除它，因为它是公认的答案，所以我要更新它并且（我希望）试图证明使用异常处理作为控制流程。
另一种实现此目的的方法是posted by Chad Grant，它是遍历DataReader中的每个字段，并对您要查找的字段名称进行不区分大小写的比较。这将非常有效，并且真实地可能比我上面的方法表现得更好。当然，我绝不会在性能问题的循环中使用上面的方法。
我可以想到一种情况，其中try / GetOrdinal / catch方法将在循环不起作用的情况下工作。然而，这是一个完全假设的情况，所以这是一个非常脆弱的理由。无论如何，忍受我，看看你的想法。
想象一个允许您在表中“别名”列的数据库。想象一下，我可以使用名为“EmployeeName”的列定义一个表，但也给它一个别名“EmpName”，并且对任一名称执行select会返回该列中的数据。和我一起到目前为止？
现在想象一下，该数据库有一个ADO.NET提供程序，他们为它编写了一个IDataReader实现，它将列别名考虑在内。
现在，dr.GetName(i)（在Chad的回答中使用）只能返回一个字符串，因此它必须只返回列上“别名”的一个。但是，GetOrdinal("EmpName")可以使用此提供程序字段的内部实现来检查每个列的别名，以查找您要查找的名称。
在这个假设的“别名列”情况下，try / GetOrdinal / catch方法将是确保您检查结果集中列名称的每个变体的唯一方法。
劣质？当然。但值得一想。老实说，我更倾向于IDataRecord上的“官方”HasColumn方法。
答案 3 :(得分：25)
在一行中，在DataReader检索后使用它：
var fieldNames = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Select(i => dr.GetName(i)).ToArray();
然后，
if (fieldNames.Contains("myField"))
{
var myFieldValue = dr["myField"];
...
修改
更高效的单线程，无需加载架构：
var exists = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Any(i => string.Equals(dr.GetName(i), fieldName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
答案 4 :(得分：19)
这是Jasmin的想法的工作样本：
var cols = r.GetSchemaTable().Rows.Cast<DataRow>().Select
(row => row["ColumnName"] as string).ToList();
if (cols.Contains("the column name"))
{
}
答案 5 :(得分：13)
这对我有用：
bool hasColumnName = reader.GetSchemaTable().AsEnumerable().Any(c => c["ColumnName"] == "YOUR_COLUMN_NAME");
答案 6 :(得分：11)
以下内容很简单，对我有用：
bool hasMyColumn = (reader.GetSchemaTable().Select("ColumnName = 'MyColumnName'").Count() == 1);
答案 7 :(得分：9)
如果您阅读了这个问题，Michael会询问DataReader，而不是DataRecord人员。让你的对象正确。
在DataRecord上使用r.GetSchemaTable().Columns.Contains(field)确实有效，但它会返回BS列（请参阅下面的屏幕截图。）
要查看数据列是否存在并且包含DataReader中的数据，请使用以下扩展名：
public static class DataReaderExtensions
{
/// <summary>
/// Checks if a column's value is DBNull
/// </summary>
/// <param name="dataReader">The data reader</param>
/// <param name="columnName">The column name</param>
/// <returns>A bool indicating if the column's value is DBNull</returns>
public static bool IsDBNull(this IDataReader dataReader, string columnName)
{
return dataReader[columnName] == DBNull.Value;
}
/// <summary>
/// Checks if a column exists in a data reader
/// </summary>
/// <param name="dataReader">The data reader</param>
/// <param name="columnName">The column name</param>
/// <returns>A bool indicating the column exists</returns>
public static bool ContainsColumn(this IDataReader dataReader, string columnName)
{
/// See: http://stackoverflow.com/questions/373230/check-for-column-name-in-a-sqldatareader-object/7248381#7248381
try
{
return dataReader.GetOrdinal(columnName) >= 0;
}
catch (IndexOutOfRangeException)
{
return false;
}
}
}
用法：
public static bool CanCreate(SqlDataReader dataReader)
{
return dataReader.ContainsColumn("RoleTemplateId")
&& !dataReader.IsDBNull("RoleTemplateId");
}
在DataReader上调用r.GetSchemaTable().Columns会返回BS列：
答案 8 :(得分：7)
我为Visual Basic用户写道：
Protected Function HasColumnAndValue(ByRef reader As IDataReader, ByVal columnName As String) As Boolean
For i As Integer = 0 To reader.FieldCount - 1
If reader.GetName(i).Equals(columnName) Then
Return Not IsDBNull(reader(columnName))
End If
Next
Return False
End Function
我认为这更强大，用法是：
If HasColumnAndValue(reader, "ID_USER") Then
Me.UserID = reader.GetDecimal(reader.GetOrdinal("ID_USER")).ToString()
End If
答案 9 :(得分：5)
这里来自Jasmine的解决方案在一行...（再一次，简单！）：
reader.GetSchemaTable().Select("ColumnName='MyCol'").Length > 0;
答案 10 :(得分：4)
以下是接受答案的单线版linq版本：
Enumerable.Range(0, reader.FieldCount).Any(i => reader.GetName(i) == "COLUMN_NAME_GOES_HERE")
答案 11 :(得分：3)
Hashtable ht = new Hashtable();
Hashtable CreateColumnHash(SqlDataReader dr)
{
ht = new Hashtable();
for (int i = 0; i < dr.FieldCount; i++)
{
ht.Add(dr.GetName(i), dr.GetName(i));
}
return ht;
}
bool ValidateColumn(string ColumnName)
{
return ht.Contains(ColumnName);
}
答案 12 :(得分：2)
此代码更正了Levitikon对其代码的问题： （改编自：[1]：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.data.datatablereader.getschematable.aspx）
public List<string> GetColumnNames(SqlDataReader r)
{
List<string> ColumnNames = new List<string>();
DataTable schemaTable = r.GetSchemaTable();
DataRow row = schemaTable.Rows[0];
foreach (DataColumn col in schemaTable.Columns)
{
if (col.ColumnName == "ColumnName")
{
ColumnNames.Add(row[col.Ordinal].ToString());
break;
}
}
return ColumnNames;
}
获取所有这些无用的列名而不是表中列的名称的原因... 是因为您正在获取架构列的名称（即架构表的列名称）
注意：这似乎只返回第一列的名称......
编辑：更正后的代码返回所有列的名称，但是您不能使用SqlDataReader来执行此操作
public List<string> ExecuteColumnNamesReader(string command, List<SqlParameter> Params)
{
List<string> ColumnNames = new List<string>();
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter();
string connection = ""; // your sql connection string
SqlCommand sqlComm = new SqlCommand(command, connection);
foreach (SqlParameter p in Params) { sqlComm.Parameters.Add(p); }
da.SelectCommand = sqlComm;
DataTable dt = new DataTable();
da.Fill(dt);
DataRow row = dt.Rows[0];
for (int ordinal = 0; ordinal < dt.Columns.Count; ordinal++)
{
string column_name = dt.Columns[ordinal].ColumnName;
ColumnNames.Add(column_name);
}
return ColumnNames; // you can then call .Contains("name") on the returned collection
}
答案 13 :(得分：1)
为了保持代码的健壮性和清洁性，请使用单个扩展函数，如下所示：
Public Module Extensions
<Extension()>
Public Function HasColumn(r As SqlDataReader, columnName As String) As Boolean
Return If(String.IsNullOrEmpty(columnName) OrElse r.FieldCount = 0, False, Enumerable.Range(0, r.FieldCount).Select(Function(i) r.GetName(i)).Contains(columnName, StringComparer.OrdinalIgnoreCase))
End Function
End Module
答案 14 :(得分：1)
public static bool DataViewColumnExists(DataView dv, string columnName)
{
return DataTableColumnExists(dv.Table, columnName);
}
public static bool DataTableColumnExists(DataTable dt, string columnName)
{
string DebugTrace = "Utils::DataTableColumnExists(" + dt.ToString() + ")";
try
{
return dt.Columns.Contains(columnName);
}
catch (Exception ex)
{
throw new MyExceptionHandler(ex, DebugTrace);
}
}
Columns.Contains不区分大小写btw。
答案 15 :(得分：1)
TLDR：
许多关于性能和不良做法的答案，因此我在这里进行澄清。
对于返回的列数越高，异常路由越快，对于列数越少，循环路由更快，交叉点在11列左右。滚动到底部以查看图形和测试代码。
完整答案：
某些最佳答案的代码有效，但基于对逻辑中异常处理的接受及其相关性能，这里对于“更好”的答案存在潜在的争议。
为澄清这一点，我认为关于CATCHING异常没有太多指导。 Microsoft确实有some guidance个关于THROWING异常的信息。他们在那里声明：
如果可能，请不要在正常的控制流程中使用异常。
第一个音符是宽大的“如果可能的话”。更重要的是，描述提供了以下上下文：
framework designers should design APIs so users can write code that does not throw exceptions
这意味着，如果您正在编写可能被其他人使用的API，请让他们无需尝试/捕获即可导航异常。例如，为TryParse提供引发异常的Parse方法。 尽管您不应该捕获异常，但这无处说明。
此外，正如另一个用户指出的那样，渔获量始终允许按类型进行过滤，并且最近还允许通过when clause进行进一步过滤。如果我们不应该使用语言功能，那似乎是对语言功能的浪费。
可以说，抛出异常要付出一些代价，而代价可能会在一个沉重的循环中影响性能。但是，也可以说，在“连接的应用程序”中，异常的代价将可以忽略不计。十年前对实际成本进行了调查：https://stackoverflow.com/a/891230/852208 换句话说，数据库的连接和查询成本可能会使抛出异常的成本相形见
除此之外，我想确定哪种方法真正更快。不出所料，没有具体答案。
随着列数的存在，任何循环遍历列的代码都会变慢。也可以说，任何依赖于异常的代码都会根据查询失败的速度而变慢。
考虑到查德·格兰特（Chad Grant）和马特·汉密尔顿（Matt Hamilton）的回答，我同时使用了多达20列和高达50％的错误率来运行这两种方法（OP表示他在不同的处理之间使用了这两项测试，因此我假设使用的方法很少作为两个）。
以下是使用LinqPad绘制的结果：
此处的之字形是每个列计数内的故障率（未找到列）。
在较窄的结果集中，循环是一个不错的选择。但是，GetOrdinal / Exception方法对列数的敏感性不高，大约在11列左右开始优于循环方法。
那是说我并没有真正的偏好性能，因为整个应用程序返回的平均列数为11列听起来很合理。无论哪种情况，我们在这里谈论的都是毫秒。
但是，从代码简单性和别名支持的角度来看，我可能会选择GetOrdinal路由。
这是linqpad形式的测试。随时使用您自己的方法重新发布：
void Main()
{
var loopResults = new List<Results>();
var exceptionResults = new List<Results>();
var totalRuns = 10000;
for (var colCount = 1; colCount < 20; colCount++)
{
using (var conn = new SqlConnection(@"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDb;Initial Catalog=master;Integrated Security=True;"))
{
conn.Open();
//create a dummy table where we can control the total columns
var columns = String.Join(",",
(new int[colCount]).Select((item, i) => $"'{i}' as col{i}")
);
var sql = $"select {columns} into #dummyTable";
var cmd = new SqlCommand(sql,conn);
cmd.ExecuteNonQuery();
var cmd2 = new SqlCommand("select * from #dummyTable", conn);
var reader = cmd2.ExecuteReader();
reader.Read();
Func<Func<IDataRecord, String, Boolean>, List<Results>> test = funcToTest =>
{
var results = new List<Results>();
Random r = new Random();
for (var faultRate = 0.1; faultRate <= 0.5; faultRate += 0.1)
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var faultCount=0;
for (var testRun = 0; testRun < totalRuns; testRun++)
{
if (r.NextDouble() <= faultRate)
{
faultCount++;
if(funcToTest(reader, "colDNE"))
throw new ApplicationException("Should have thrown false");
}
else
{
for (var col = 0; col < colCount; col++)
{
if(!funcToTest(reader, $"col{col}"))
throw new ApplicationException("Should have thrown true");
}
}
}
stopwatch.Stop();
results.Add(new UserQuery.Results{
ColumnCount = colCount,
TargetNotFoundRate = faultRate,
NotFoundRate = faultCount * 1.0f / totalRuns,
TotalTime=stopwatch.Elapsed
});
}
return results;
};
loopResults.AddRange(test(HasColumnLoop));
exceptionResults.AddRange(test(HasColumnException));
}
}
"Loop".Dump();
loopResults.Dump();
"Exception".Dump();
exceptionResults.Dump();
var combinedResults = loopResults.Join(exceptionResults,l => l.ResultKey, e=> e.ResultKey, (l, e) => new{ResultKey = l.ResultKey, LoopResult=l.TotalTime, ExceptionResult=e.TotalTime});
combinedResults.Dump();
combinedResults
.Chart(r => r.ResultKey, r => r.LoopResult.Milliseconds * 1.0 / totalRuns, LINQPad.Util.SeriesType.Line)
.AddYSeries(r => r.ExceptionResult.Milliseconds * 1.0 / totalRuns, LINQPad.Util.SeriesType.Line)
.Dump();
}
public static bool HasColumnLoop(IDataRecord dr, string columnName)
{
for (int i = 0; i < dr.FieldCount; i++)
{
if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
return true;
}
return false;
}
public static bool HasColumnException(IDataRecord r, string columnName)
{
try
{
return r.GetOrdinal(columnName) >= 0;
}
catch (IndexOutOfRangeException)
{
return false;
}
}
public class Results
{
public double NotFoundRate { get; set; }
public double TargetNotFoundRate { get; set; }
public int ColumnCount { get; set; }
public double ResultKey {get => ColumnCount + TargetNotFoundRate;}
public TimeSpan TotalTime { get; set; }
}
答案 16 :(得分：1)
在我找到this way之前，我都没有GetSchemaTable工作。
基本上我这样做：
Dim myView As DataView = dr.GetSchemaTable().DefaultView
myView.RowFilter = "ColumnName = 'ColumnToBeChecked'"
If myView.Count > 0 AndAlso dr.GetOrdinal("ColumnToBeChecked") <> -1 Then
obj.ColumnToBeChecked = ColumnFromDb(dr, "ColumnToBeChecked")
End If
答案 17 :(得分：0)
这些答案已在此处发布。只是简单地说了一下：
bool b = reader.GetSchemaTable().Rows
.Cast<DataRow>()
.Select(x => (string)x["ColumnName"])
.Contains(colName, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
//or
bool b = Enumerable.Range(0, reader.FieldCount)
.Select(reader.GetName)
.Contains(colName, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
第二个更干净，速度更快。即使你在第一种方法中每次都没有运行GetSchemaTable，查找也会非常慢。
答案 18 :(得分：0)
这项工作对我来说
public static class DataRecordExtensions
{
public static bool HasColumn(IDataReader dataReader, string columnName)
{
dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.RowFilter = $"ColumnName= '{columnName}'";
return (dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.Count > 0);
}
}
答案 19 :(得分：0)
虽然没有公开公开的方法，但System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup所依赖的内部类SqlDataReader中确实存在一种方法。
要访问它并获得本机性能，必须使用ILGenerator在运行时创建方法。以下代码可让您直接访问int IndexOf(string fieldName)课程中的System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup，并执行SqlDataReader.GetOrdinal()所做的簿记，以免产生任何副作用。生成的代码镜像现有的SqlDataReader.GetOrdinal()，除了它调用FieldNameLookup.IndexOf()而不是FieldNameLookup.GetOrdinal()。 GetOrdinal()方法调用IndexOf()函数并在返回-1时抛出异常，因此我们绕过了该行为。
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Reflection;
using System.Reflection.Emit;
public static class SqlDataReaderExtensions {
private delegate int IndexOfDelegate(SqlDataReader reader, string name);
private static IndexOfDelegate IndexOf;
public static int GetColumnIndex(this SqlDataReader reader, string name) {
return name == null ? -1 : IndexOf(reader, name);
}
public static bool ContainsColumn(this SqlDataReader reader, string name) {
return name != null && IndexOf(reader, name) >= 0;
}
static SqlDataReaderExtensions() {
Type typeSqlDataReader = typeof(SqlDataReader);
Type typeSqlStatistics = typeSqlDataReader.Assembly.GetType("System.Data.SqlClient.SqlStatistics", true);
Type typeFieldNameLookup = typeSqlDataReader.Assembly.GetType("System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup", true);
BindingFlags staticflags = BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Static;
BindingFlags instflags = BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Instance;
DynamicMethod dynmethod = new DynamicMethod("SqlDataReader_IndexOf", typeof(int), new Type[2]{ typeSqlDataReader, typeof(string) }, true);
ILGenerator gen = dynmethod.GetILGenerator();
gen.DeclareLocal(typeSqlStatistics);
gen.DeclareLocal(typeof(int));
// SqlStatistics statistics = (SqlStatistics) null;
gen.Emit(OpCodes.Ldnull);
gen.Emit(OpCodes.Stloc_0);
// try {
gen.BeginExceptionBlock();
// statistics = SqlStatistics.StartTimer(this.Statistics);
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlDataReader.GetProperty("Statistics", instflags | BindingFlags.GetProperty, null, typeSqlStatistics, Type.EmptyTypes, null).GetMethod);
gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlStatistics.GetMethod("StartTimer", staticflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeSqlStatistics }, null));
gen.Emit(OpCodes.Stloc_0); //statistics
// if(this._fieldNameLookup == null) {
Label branchTarget = gen.DefineLabel();
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.GetField));
gen.Emit(OpCodes.Brtrue_S, branchTarget);
// this.CheckMetaDataIsReady();
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlDataReader.GetMethod("CheckMetaDataIsReady", instflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, Type.EmptyTypes, null));
// this._fieldNameLookup = new FieldNameLookup((IDataRecord)this, this._defaultLCID);
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_defaultLCID", instflags | BindingFlags.GetField));
gen.Emit(OpCodes.Newobj, typeFieldNameLookup.GetConstructor(instflags, null, new Type[] { typeof(IDataReader), typeof(int) }, null));
gen.Emit(OpCodes.Stfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.SetField));
// }
gen.MarkLabel(branchTarget);
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.GetField));
gen.Emit(OpCodes.Ldarg_1); //name
gen.Emit(OpCodes.Call, typeFieldNameLookup.GetMethod("IndexOf", instflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeof(string) }, null));
gen.Emit(OpCodes.Stloc_1); //int output
Label leaveProtectedRegion = gen.DefineLabel();
gen.Emit(OpCodes.Leave_S, leaveProtectedRegion);
// } finally {
gen.BeginFaultBlock();
// SqlStatistics.StopTimer(statistics);
gen.Emit(OpCodes.Ldloc_0); //statistics
gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlStatistics.GetMethod("StopTimer", staticflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeSqlStatistics }, null));
// }
gen.EndExceptionBlock();
gen.MarkLabel(leaveProtectedRegion);
gen.Emit(OpCodes.Ldloc_1);
gen.Emit(OpCodes.Ret);
IndexOf = (IndexOfDelegate)dynmethod.CreateDelegate(typeof(IndexOfDelegate));
}
}
答案 20 :(得分：0)
整个问题的关键是here：
if (-1 == index) {
throw ADP.IndexOutOfRange(fieldName);
}
如果取出参考的三行（当前为第72、73和74行），则可以轻松检查-1以确定该列是否不存在。
要确保本机性能，解决此问题的唯一方法是使用基于Reflection的实现，如下所示：
用途：
using System;
using System.Data;
using System.Reflection;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Web.Compilation; // I'm not sure what the .NET Core equivalent to BuildManager.cs
基于反射的扩展方法：
/// Gets the column ordinal, given the name of the column.
/// </summary>
/// <param name="reader"></param>
/// <param name="name">The name of the column.</param>
/// <returns> The zero-based column ordinal. -1 if the column does not exist.</returns>
public static int GetOrdinalSoft(this SqlDataReader reader, string name)
{
try
{
// Note that "Statistics" will not be accounted for in this implemenation
// If you have SqlConnection.StatisticsEnabled set to true (the default is false), you probably don't want to use this method
// All of the following logic is inspired by the actual implementation of the framework:
// https://referencesource.microsoft.com/#System.Data/fx/src/data/System/Data/SqlClient/SqlDataReader.cs,d66096b6f57cac74
if (name == null)
throw new ArgumentNullException("fieldName");
Type sqlDataReaderType = typeof(SqlDataReader);
object fieldNameLookup = sqlDataReaderType.GetField("_fieldNameLookup", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader);
Type fieldNameLookupType;
if (fieldNameLookup == null)
{
MethodInfo checkMetaDataIsReady = sqlDataReaderType.GetRuntimeMethods().First(x => x.Name == "CheckMetaDataIsReady" && x.GetParameters().Length == 0);
checkMetaDataIsReady.Invoke(reader, null);
fieldNameLookupType = BuildManager.GetType("System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup", true, false);
ConstructorInfo ctor = fieldNameLookupType.GetConstructor(new[] { typeof(SqlDataReader), typeof(int) });
fieldNameLookup = ctor.Invoke(new object[] { reader, sqlDataReaderType.GetField("_defaultLCID", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader) });
}
else
fieldNameLookupType = fieldNameLookup.GetType();
MethodInfo indexOf = fieldNameLookupType.GetMethod("IndexOf", BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance, null, new Type[] { typeof(string) }, null);
return (int)indexOf.Invoke(fieldNameLookup, new object[] { name });
}
catch
{
// .NET Implemenation might have changed, revert back to the classic solution.
if (reader.FieldCount > 11) // Performance observation by b_levitt
{
try
{
return reader.GetOrdinal(name);
}
catch
{
return -1;
}
}
else
{
var exists = Enumerable.Range(0, reader.FieldCount).Any(i => string.Equals(reader.GetName(i), name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
if (exists)
return reader.GetOrdinal(name);
else
return -1;
}
}
}
答案 21 :(得分：0)
我的数据访问类需要向后兼容，因此我可能尝试访问数据库中尚不存在的版本中的列。我们有一些相当大的数据集被返回，所以我不是一个扩展方法的忠实粉丝，它必须迭代每个属性的DataReader列集合。
我有一个实用程序类，它创建一个列的私有列表，然后有一个泛型方法，它尝试根据列名和输出参数类型来解析值。
private List<string> _lstString;
public void GetValueByParameter<T>(IDataReader dr, string parameterName, out T returnValue)
{
returnValue = default(T);
if (!_lstString.Contains(parameterName))
{
Logger.Instance.LogVerbose(this, "missing parameter: " + parameterName);
return;
}
try
{
if (dr[parameterName] != null && [parameterName] != DBNull.Value)
returnValue = (T)dr[parameterName];
}
catch (Exception ex)
{
Logger.Instance.LogException(this, ex);
}
}
/// <summary>
/// Reset the global list of columns to reflect the fields in the IDataReader
/// </summary>
/// <param name="dr">The IDataReader being acted upon</param>
/// <param name="NextResult">Advances IDataReader to next result</param>
public void ResetSchemaTable(IDataReader dr, bool nextResult)
{
if (nextResult)
dr.NextResult();
_lstString = new List<string>();
using (DataTable dataTableSchema = dr.GetSchemaTable())
{
if (dataTableSchema != null)
{
foreach (DataRow row in dataTableSchema.Rows)
{
_lstString.Add(row[dataTableSchema.Columns["ColumnName"]].ToString());
}
}
}
}
然后我可以像这样调用我的代码
using (var dr = ExecuteReader(databaseCommand))
{
int? outInt;
string outString;
Utility.ResetSchemaTable(dr, false);
while (dr.Read())
{
Utility.GetValueByParameter(dr, "SomeColumn", out outInt);
if (outInt.HasValue) myIntField = outInt.Value;
}
Utility.ResetSchemaTable(dr, true);
while (dr.Read())
{
Utility.GetValueByParameter(dr, "AnotherColumn", out outString);
if (!string.IsNullOrEmpty(outString)) myIntField = outString;
}
}
答案 22 :(得分：0)
在您的特定情况下（所有程序具有相同的列，除了1，其他列有1列），检查阅读器会更好更快。 FieldCount属性来区分它们。
const int NormalColCount=.....
if(reader.FieldCount > NormalColCount)
{
// Do something special
}
我知道这是一个老帖子，但我决定在同样的情况下回答其他问题。 您也可以（出于性能原因）将此解决方案与解决方案迭代解决方案相结合。
答案 23 :(得分：0)
如果您想要列列表并且不想获得异常，也可以在DataReader上调用GetSchemaTable() ...
答案 24 :(得分：-1)
怎么样
if (dr.GetSchemaTable().Columns.Contains("accounttype"))
do something
else
do something
它可能在循环中效率不高
答案 25 :(得分：-1)
if(Enumerable.Range(0,reader.FieldCount).Select(reader.GetName).Contains("columName"))
{
employee.EmployeeId= Utility.ConvertReaderToLong(reader["EmployeeId"]);
}
您可以从此处获取更多详细信息：Can you get the column names from a SqlDataReader?
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