使用r，我如何将一个不是基本聚合函数的函数（moment :: skewness）应用于分组表？

Question

我在Redshift中有一组众包的天气数据：很多站，每天很多天，每天20到100次观测，每次观察几个变量。我正在计算每日统计数据。它的工作原理如下;

dailyn<-cwoparchive %>%
filter(stationname=="EW2020" %>%
group_by (archivedate) %>%
summarise(ncount=n(),meanlat=mean(latitude),meanlon=mean(longitude)) %>%
collect() %>%
data.frame ()

返回这个，正是我想要的：

• archivedate ncount meanlat meanlon
• 1 2013-02-06 2 38.82667 -76.79884
• 2 2013-03-19 22 38.82700 -76.79816
• 3 2013-03-21 45 38.82700 -76.79816
• 4 2013-03-22 49 38.82699 -76.79819
• 5 2013-03-24 63 38.82690 -76.79836
• 6 2013-03-27 62 38.82691 -76.79834
• 7 2013-03-28 48 38.82700 -76.79816
• 8 2013-03-29 45 38.82700 -76.79816
• 9 2013-03-30 39 38.82700 -76.79816
• 10 2013-04-01 49 38.82697 -76.79823等。

接下来我想知道早晨是否阳光充足。但是，当我做同上面的事情时，只用这一个替换总结线：

summarise(askew=skewness(linterpreted))

我收到错误消息，＆＃34; postgresqlExecStatement（conn，statement，...）出错：   RS-DBI驱动程序:(无法检索结果：错误：函数偏差（整数）不存在 提示：没有函数匹配给定的名称和参数类型。您可能需要添加显式类型转换。＆＃34;然而，偏斜函数在正常的非分组数据帧中对相同数据起作用。

Answer 1

为打扰每个人而道歉，我把它解决了。首先下载，然后在后续步骤中进行分组 - 这似乎是不合理的，但这是必要的，然后总结一下。

function saveAsSpreadsheet(){
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();  
  var destFolder = DriveApp.getFolderById("xxxxxxxxxxxxxxxxx"); 
  DriveApp.getFileById(sheet.getId()).makeCopy("desired file name", destFolder);
}

产生理想的结果：

• archivedate count askew
  • （日期）（int）（dbl）
  • 1 2013-02-06 2 0.0000000
  • 2 2013-03-01 5 -0.3755537
  • 3 2013-03-19 22 -0.2498925
  • 4 2013-03-20 38 -0.3328628
  • 5 2013-03-21 45 0.7237873等。